离散因变量模型 (2).ppt
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1、第第10章章离散因变量模型离散因变量模型file:7logit1file:logitzhoufile:7order_model-1第第10章章离散因变量模型离散因变量模型第第10章章离散因变量模型离散因变量模型Var(ui2)=pi-pi2当当pi=0.5时最大时最大正态分布、正态分布、logistic分布、极值分布函数分布、极值分布函数第第10章章离散因变量模型离散因变量模型(7curve-line)第第10章章离散因变量模型离散因变量模型第第10章章离散因变量模型离散因变量模型file:logit1 file:logit1file:logit1点击点击forecast分别预测隐变量和概率值
2、。分别预测隐变量和概率值。file:logit1预测准确率预测准确率97%=58/60。残差是异方差的残差是异方差的Logit模型估计结果如下(模型估计结果如下(EViews命令:命令:Quick,estimateequation选选Logit)file:logit1file:logit1file:logitzhoulogit模型模型对应对应的残差的残差图图呈异方呈异方差特征(中差特征(中间间大,两大,两侧侧小)小)file:logitzhouProbit模型模型对应对应的残差的残差图图呈异呈异方差特征(中方差特征(中间间大,两大,两侧侧小)小)file:logitzhougompit模型模型
3、对应对应的残差的残差图图呈异呈异方差特征(中方差特征(中间间大,两大,两侧侧小)小)估计结果显示,教育程度对劳动力的非农业就业倾向有着非常明显的作用。估计结果显示,教育程度对劳动力的非农业就业倾向有着非常明显的作用。file:logitzhou10.6有序因变量模型有序因变量模型第第10章章离散因变量模型离散因变量模型标准正态分布、标准正态分布、logistic分布、极分布、极值(值(Gumbel)分布的位置比较)分布的位置比较有序因有序因变变量模型的量模型的预测预测操作是在操作是在输输出出结结果窗口点果窗口点击击Proc键选键选Make Model,在打开的窗口点在打开的窗口点击击Solve键键。7order_model-1Y=1、2、3时对应的残差的均值不同,分布更接近极值分布。时对应的残差的均值不同,分布更接近极值分布。7order_model-17order_model-1file:7order_model-2file:7order_model-2第10章:结束(累积分布)(累积分布)(7curve-line)a=2
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