试验统计方法复习题重点.doc

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1、目录一、名词（术语、符号）解释：1二、选择题：4三、填空题：9四、简答题：13五、计算题：18自由度分解表23按变异来源计算的自由度25两种肥料的皮棉产量结果28A、B两种处理病毒在烟草枯斑数29防治小麦散黑穗病的观察结果29去雄与不去雄的玉米产量结果表（单位：克）30使用粒肥和未使用粒肥的调查结果表30两种密度的稻田亩产结果（单位：）31方差分析表34小麦播期与密度的随机区组试验结果表34方差分析表35方差分析表36玉米的千粒重的测定结果（单位：克）36方差分析表368个小麦品种的平均数表37最小显著差数法的多重比较37水稻施肥盆栽试验的产量结果表(克/盆)38方差分析表39SSR值表39水

2、稻品比试验的新复极差测验39SSR值表40施肥效果的多重比较（单位：克/盆）40一、名词（术语、符号）解释：1、总体：具有相同性质的个体所组成的集团特区为总体。2、样本：从总体中抽出的一部分个体。3、试验指标：用于衡量试验效果的指示性状称为试验指标。4、试验因素：是人为控制并有待比较的一组处理因素，简称因素或因子。5、试验水平：是在试验因素内所设定的量的不同级别或质的不同状态称为试验水平，简称水平。5、处理：单因素试验是指水平，多因素试验是水平与水平的组合。6、简单效应：一个因素的水平相同，另一个因素不同水平间的性状（产量）差异属于简单效应。7、参数：由总体的全部观察值而算得的特征数称为参数。

3、8、统计数：由样本观察值计算的特征数。9、统计假设：是根据试验目的对试验总体提出两种彼此对立的假设称为统计假设。10、无效假设：是指处理效应与假设值之间没有真实差异的假设称为无效假设。11、准确度：是指试验中某一性状的观察值与其相应理论真值的接近程度。12、精确度：是指试验中同一性状的重复观察值彼此之间的接近程度。13、复置抽样：指将抽出的个体放回到原总体后再继续抽样的方法叫复置抽样或有放回抽样。14、无偏估计：一个样本统计数等于所估计的总体参数，则该统计数为总体相应参数的无偏估计值。15、第一类错误：否定一个正确H0 时所犯的错误。16、第二类错误：接受一个不真实假设时所犯的错误。17、互斥

4、事件：事件A与B不可能同时发生，即AB为不可能事件，则称事件A与B为互斥事件。18、随机事件：在一定条件下，可能发生也可能不发生，可能这样发生，也可能那样发生的事件。19、标准差：方差的正根值称为标准差。20、处理效应：是指因素的相对独立作用，亦是因素对性状所起的增进或减少的作用称为处理效应。21、概率分布：随机变数可能取得每一个实数值或某一范围的实数值是有一定概率的，这个概率称为随机变数的概率分布。22、随机抽样：保证总体中的每一个体，在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。23、两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾。24、显著水平：否定无效假设H0的概率标准。25、试验方案：根据试验

5、目的与要求拟定的进行比较一组试验处理的总称为试验方案。26、随机样本：用随机抽样的方法，从总体中抽出的一个部分个体。27、标准误：抽样分布的标准差称为标准误。28、总体：具有相同性质的个体所组成的集团称为总体。29、独立性测验：主要为探求两个变数间是否相互独立测验的假设。30、单尾测验：否定区位于分布的一尾的测验。31、两尾测验：在假设测验时所考虑的概率为正态曲线左尾概率和右尾概率的总和。这类测验称为两尾测验，它具有两个否定区域。32、否定区：否定无效假设H0的区域。33、：是无效假设，指一个样本所属总体平均数与一个已知总体平均数相等的假设。34、随机样本：采用随机的方法在总体中进行抽取，所得

6、到的样本称为随机样本。35、统计推断：用一个样本或一系列样本所得到的结果去推断总体结果的推断方法。36、局部控制：是指分范围分地段的控制土壤等非处理因素的影响，使之趋于一致的控制方法。37、随机抽样：保证总体中的每一个体在每一次抽样中都有同等的机会被取为样本。38、变异系数：指变数的相对变异量，是标准差对平均数的百分数或39、离均差：样本中各观察值与其样本平均数的差数称为离均差。40、MSe：指误差的合并均方。41、样本容量：样本中所包含的个体数称样本容量。42、点估计：是指用样本统计数（如）去直接估计其相应总体参数（如）的估计方法称点估计。43、统计假设：就是指科学研究中提出的关于某一总体参

7、数的假设。44、EMP：期望协方，是对协方MP的期望值。45、试验方案：是根据试验目的与要求所拟定的进行比较一组试验处理的总称。46、标准方：是第一纵行和第一横行均为顺序排列的拉丁方称为标准方。47、适合性测验：用来测验实际观察次数与理论次数是否相符合的假设测验。48、自由度：在统计意义上指样本内独立而能自由变动的离均差个数。49、次数资料：凡试验结果用出现次数表示的资料叫次数资料或计数资料。50、水平：是指某一因素量的不同级别或质的不同状态。51、处理效应：指处理因素对试验指标所起的增加或减少的作用称为处理效应。52、系统误差：具有一定原因引起的偏差称为系统误差。53、重复次数：试验中同一定

8、处理种植的小区数为重复次数。54、EMS：期望均方，是对均方MS的期望值。55、显著水平：用来测验假设的概率标准（或）称为显著水平。56、置信区间：是在一定概率作保证的条件下，估计出总体参数所在的一个范围或区间。57、置信系数：保正区间（）中能覆盖总体参数的概率用表示，则称为置信系数或置信度。58、同质性假定：方差分析的基本假定之一，k个样本所估计的总体方差相等的假定。59、可加性假设：方差分析的基本假定之一。是假定处理效应与分环境效应等就具有可加性。60、乘积和：变数的离均差与变数的离均差乘积的总和或。61、试验误差：由环境因素的不一致性而产生的使观察值偏离真值的偶然效应。62、：是无效假设

9、，指两个样本所属两个总体百分数相等的假设。63、 ：样本平均数分布的标准差，即标准误或。64、差数标准误：两个样本平均数差数分布的标准差或65、：显著水平达到0.01的最小显著极差。66、：显著水平达到0.05的最小显著差数。67、回归截距：线性回归中直线在轴上的截距或。68、回归系数：每增加1个单位，平均地将要增加（）或减小（）的单位数或69、相关系数：描述两个变数线性相关密切程度及性质的统计数或。70、回归分析：以计算回归方程为基础的统计分析方法。71、相关分析：以计算相关系数为基础的统计分析方法称为相关分析。72、：矫正处理平均数或。二、选择题：1、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和

10、（C）。A. 最小 B. 最大 C. 等于零 D. 接近零2、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于（D）。A. 0.50 B. 0.95 C. 0.99 D. 1.003、回归系数b的标准误等于（A）。 4、统计推断某参数在区间L1，L2内的置信度为P，则最常用的P值是（D）。A. 0.01 B. 0.05 C. 0.90 D. 0.955、如测验k（k3）个样本方差是否来源于方差相等的总体，这种测验在统计上称为（A）。A. 方差的同质性测验 B. 独立性测验 C. 适合性测验 D. F测验6、用标记字母法表示多重比较结果时，如果两个平均数间差异显著，则它们后面一定要标上（D）。A. 大字拉丁字

11、母 B. 小写拉丁字母 C. 不同大写拉丁字母 D. 不同小写拉丁字母7、应该怎样对待田间试验过程中的错误（ A ）。 A.不允许发生错误B.允许发生错误C.不允许发生大错误D.可发生也可不发生8、一个因素的水平相同，另一个因素的水平不同，产量结果的差异属（ B ）A.误 差 B.简单效应 C.主要效应 D.互作效应 9、假设测验时，否定一个正确的假设，则（ A ）。A. 犯第一类错误 B. 犯第二类错误 C. 同时犯两类错误 D. 不犯错误10、样本统计数的无偏估计是指该统计数（ D ）总体参数。A. 不偏离于 B. 等于 C. 趋于 D. 期望值等于11、从N(10, 10)的正态总体中以

12、样本容量10抽取样本，其样本平均数差数服从（ C ）分布。A. N(10, 10) B. N(0, 10) C. N(0, 2) D. N(0, 20)12、方差分析基本假定中除可加性、正态性外，尚有（ C ）假定。A. 无偏性 B. 可靠性 C. 同质性 D. 重演性13、一个单因素试验不能用（ D ）试验。A. 对比法 B. 随机区组 C. 拉丁方 D. 裂区14、两个方差的假设测验用（ D ）测验。A. u B. t C. u或t D. F15、在直线回归分析中，是（ C ）。A. SSy B. SP C. Q D. U16、算术平均数的重要特性之一是离均差的平方和( A )。A. 最小

13、 B. 最大 C. 等于零 D. 接近零17、一个因素内各简单效应的平均数称为（ C ）。 A.处理效应B.简单效应 C.主要效应 D.互作效应 18、一批种子的发芽率为75%，每穴播5粒，出苗数为4的概率（ A ）。A.0.3955 B.0.0146 C.0.3087 D.0.168119、从N(10, 80)总体中分别以进行随机抽样，得的概率约为（ B ）。A. 0.10 B. 0.05 C. 0.025 D. 0.0120、在样本资料中，标准差对平均数的百分数为（ D ）。 A. 回归系数 B. 相关系数 C. 决定系数 D. 变异系数21、在方差分析的基本假定中除同质性、正态性以外，尚

14、有（ C ）假定。A、无偏性 B、可靠性 C、 可加性 D、重演性22、若假设是错误的，但经假设测验后，接受，则（ B ）。A、犯第一类错误 B、犯第二类错误 C、同时犯两类错误 D、不犯错误23、随机抽取200粒种子做发芽试验，得发芽种子为150粒，其与的差异显著性为（ A ）。A、不显著 B、显著 C、极显著 D、不能确定24、当时，测验一个样本方差和某一指定值是否有显著差异的方法是（ B ）。A、F测验 B、x2测验 C、t测验 D、u测验25、如果事件A1和A2不能同时发生，则A1和A2应称为（ D ）。A、和事件 B、积事件 C、对立事件 D、互斥事件26、当随机变数Y服从N（100

15、，100）时， 以n=4抽得样本平均数大于109.8概率是（ C ）。A、0.05 B、0.10 C、0.025 D、0.0127、回归系数b的标准误等于（ A ）。28、在直线性回归与相关分析中,( C )。A、0 B、SP C、U D、Q29、具有估计和减少试验误差双重作用的是（ C ）。A、局部控制 B、随机 C、重复 D、唯一差异原则30、当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（ A ）。A、正态分布 B、t分布 C、u分布 D、F分布31、应该怎样对待田间试验过程中的错误（A ）。 A. 不允许发生错误B. 允许发生错误 C. 不允许发生大错误D. 可发生也可不发生32、在同一试验中

16、研究2个以上因素的试验为（ C ）。 A、小区试验 B、单因素试验 C、多因素试验 D、综合性试验33、两个样本平均数的假设测验用（ C ）测验。A、u B、t C、u或t D、F34、二因素完全随机试验总变异的平方和与自由度可以细分成（ B ）个部分。A、3 B、4 C、5 D、635、随机变数服从于（）正态分布，当以n1=n2=10进行抽样时，的概率为（ B ）。A、0.10 B、0.05 C、0.025 D、0.0136、测验线性回归的差异显著性时遵循自由度是（ B ）。A、 B、 C、 D、37、A、B两个事件不可能同时发生，则称为A和B事件是（C ）。 A、 和事件 B、 积事件 C

17、、互斥事件 D、对立事件38、某一处理平均数，与期望值的差异（ B ）。A、 不显著 B、 显著 C、 极显著 D、 不好确定39、正态分布曲线应该是（ C ）。A、左偏 B、右偏 C、对称 D、不对称40、当总体方差为已知时，在99置信度下的置信限为（ C ）。A、 B、 C、 D、41、在直线回归与相关分析中, =（ B ）。 A、0 B、SP C、U D、Q42、在N(100, 100)的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从（ D ）分布。A. N (100, 1) B. N (10, 10) C. N (0, 10) D. N (100, 10)43、当一个因素的简单效应

18、随着另一因素水平的增加而减小时有（ B ）。A、正互作 B、负互作 C、零互作 D、互作效应44、当有多个样本平均数相互比较时，常用的方法是（ B ）。A、LSD法 B、SSR法 C、F测验法 D、t测验法45、当样本容量n较大，p不过小，np5时，样本百分数的差异显著性测验一般用（ C ）测验。A、t测验 B、F测验 C、u测验 D、x2测验46、对一批大麦种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子870粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子是否合格的差异显著性为（ C ）。A、不显著 B、显著 C 、极显著 D、不好确定47、 一个单因素试验不能用（ D ）试验设计方法。 A、完全随机

19、B、随机区组 C、拉丁方 D、裂区48、在样本资料中，标准差对平均数的百分数为（ D ）。A、回归系数 B、相关系数 C、决定系数 D、变异系数49、多个样本方差的假设测验用（ B ）。A、u测验 B、x2测验 C、t测验 D、F测验50、事件A与事件B必然有一个发生，又不能同时发生，则称为A和B是（ D ）。 A、和事件 B、积事件 C、互斥事件 D、对立事件51、在标准正态分布里，的概率应该是（ B ）。A、0.05 B、0.01 C、0.025 D、0.00152、当时，二项分布曲线应该是（D ）。 A、对称 B、不对称 C、左偏 D、右偏53、新复极差测验法又称为（ B ）。A、LSD

20、法 B、LSR法 C、q法 D、t法54、当时，两个样本平均数的假设测验用（ B ）。A、u 测验 B、t测验 C、F测验 D、x2测验55、单向分组资料的方差分析中，误差自由度为（ C ）。A、n-1 B、nk-1 C、k(n-1) D、n(k-1)56、假设调查株2000株玉米为一个总体，其中受玉米螟危害的有704株。现从这一总体中调查200株有74株受害，则样本平均数与总体真值间的显著性为（ A ）。A、不显著 B、显著 C 、极显著 D、不好确定57、在置信度下，两个平均数差数的置信限同为正号时，表明（ ）。A、 B、 C、 D、58、当总体方差未知，样本容量时，样本平均数的分布趋于（

21、 A ）。A、正态分布 B、t分布 C、F分布 D、x2分布59、在55拉丁方试验的方差分析中总变异的平方和与自由度可以细分成（ C ）部分。A、2 部分 B、3 部分 C、4 部分 D、5 部分60、一批玉米种子的发芽率为，试计算：在穴播3粒时，有2粒发芽出苗的概率为（ D ）。A、0.811 B、0.0.559 C、0.189 D、0.44161、测验若干个处理平均数与某一对照平均数的多重比较一般用（ D ）。A、测验法 B、SSR测验法 C、LSR测验法 D、LSD测验法62、具有一定原因引起观察值与试验处理真值的之间的偏差称为（ C ）。A、试验误差 B、随机误差 C、系统误差 D、混

22、合误差63、在试验中某一个因素的主效比另一个因素的主效更为重要时亦采用（ C ）试验。A、随机区组 B、拉丁方 C、裂区 D、条区64、单因素随机区组试验结果的资料属于哪一种类型资料（B ）。A、单向分组资料 B、两项分组资料C、系统分组资料D、混合分组资料65、两个方差的假设测验用（ D ）测验。A、u B、t C、u或t D、F66、连续12年测得越冬代棉铃虫羽化高峰期的，则变异系数为（ C ）。 A、25.1% B、3.8% C、55.6% D、54.3%67、当pq时，二项式分布曲线应该是（B ）。 A、左偏 B、右偏 C、对称 D、不对称68、当有多个样本平均数相互比较时，常用的方法

23、是（ D ）。A、t测验法 B、F测验法 C、LSD法 D、LSR法69、两个二项成数的差异显著性测验一般用（ C ）测验。A、t测验 B、F测验 C、u测验 D、x2测验70、当总体方差未知，且n16时，在99置信度下的置信限为（ C ）。A、 B、 C、 D、71、随机区组试验结果的资料属于哪一种类型资料（ B ）。 A、单向分组资料 B、两项分组资料 C、系统分组资料 D、混合分组资料72、当一个因素的简单效应随着另一因素的水平增加而减小时有（ B ）。A、正互作 B、负互作 C、零互作 D、互作效应73、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和（ C ）。A、最小 B、最大 C、等于零

24、D、接近零74、在的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均数差数服从（ D ）分布。 A. N (10, 10) B. N (0, 10) C. N (0, 20) D. N (0, 2)75、在单个样本平均数的差异显著性时， 遵循（ A ）的分布。A、 B、 C、 D、76、单个样本方差的差异显著性一般用（ D ）测验。A、t测验 B、F测验 C、u测验 D、x2测验77、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于（ D ）。A、0.50 B、0.95 C、0.99 D、1.0078、在正态总体中以n16进行抽样时，在99置信度下的置信限为（ B ）。A、 B、 C、 D、79、在无互作效应用

25、时，试验因素的简单效应等于（ B ）。A、处理效应 B、主要效应 C、零值效应 D、互作效应80、在相关分析中，相关系数r表示（ A ）。 A、相关的性质和的密切程度 B、只表示相关的性质，不表示密切程度 C、只表示密切程度，不表示相关的性质 D、即不能表示相关的性质，又不能表示密切程度三、填空题：1、变异数的种类主要有 极差 ， 方差 ， 标准差 ， 变异系数 。2、为调查小麦株高，随机量测部分小麦株高数据的集合，构成一个 样本 ；被量测株高的小麦数之和，称为 样本容量 。3、在参数区间估计中，保证参数在某一区间内的概率称为 置信度 。4、 已知Y服从于，则在区间的概率为 0.99 。5、无

26、效假设是指 没有处理效应的假设 ；备择假设是指 有处理效应的假设 。6、测验两样本是否来源于同一个总体时用 两 尾测验，即有两个 否定 区域。7、在成对数据资料假设测验时，若对数n=13，则查t表的自由度为 12 。8、在研究玉米种植密度和产量的关系中，种植密度是 自变数 ，产量是 依变数 。9、方差分析的基本假定是 可加性 、 同质性 、 正态性 。10、总体容量2，以样本容量n3，抽出所有可能的样本数目是 8 个。11、根据总体容量的大小，可将总体分为 有限总体 和 无限总体 两种。12、拉丁方试验的线性模型为：。13、系统误差主要影响数据的 准确性 。14、田间试验设计的三条基本原则除重

27、复外，还有 随机 、 局部控制 。15、数据资料常用 反正弦 、 平方根 和对数转换三种数据转换方式，以改善方差分析数据基本假定不符合的情形。16、设以7月5日为0，二代三化螟蛾日发生量遵循N(9, 25)，则该螟蛾发生从始盛到盛末（正负一个标准差范围）的区间为： 7月9日7月19日 。17、以t分布测验的假设，一般表达式为：。18、相关系数的标准误 。19、根据试验小区面积的大小，田间试验可划分为 小区试验 和 大区试验 两种。20、表示事件A与事件B至少有一件发生，这一新事件称为事件A与事件B的 和事件 ，记作 A+B 。21、直线回归估计的标准误Sy/x越小，说明各观察值点越 接近 回归

28、线。22、当回归系数b0 时，说明x与y之间是 正 相关。23、有一双变数资料，依的回归方程为，X依Y的回归方程为，则其决定系数 0.625 。24、记7月7日为0，蝗虫发生量遵循N（10，25），那么蝗虫从始盛（u=-1）到盛末（u=1）的时期为 7月12日，7月22日 。25、在参数的区间估计中，保证参数在一定区间内的概率被称为 置位系数或置位度 。26、对于任一组双变数资料，其回归直线必然通过坐标点。27、LSD法是 最小显著差数法 的简称。28、已知随机变数Y服从正态分布，则Y在区间的概率 0.95 。29、田间试验设计的三大原则是 重复 、 随机 、 局部控制 30、二项总体的百分数

29、，其方差 0.24 。31、间断性变数常用的理论分布是 二项分布 ，连续性变数常用的理论分布是 正态分布 。32、直线回归估计的标准误越小，说明各观察值点越 靠近 回归线。33、有一双变数资料，Y依X的回归方程为，其中回归系b是 -0.75 。 34、单向分组资料方差分析的线性数学模型为。35、主要用于探求两个变数之间是否相互独立的假设测验称为 独立性测验 。36、 随机区组 试验设计在必要的情况下，可将不同的区组分设在不同试验地块，但同一区组内的小区绝不能分开。37、根据总体容量的多少，可将总体分为 有限总体 和 无限总体 两种。38、次数分布图分有 方柱形图 、 多边形图 、 条形图 和

30、饼图 四种。39、一个样本方差与给定总体方差的比较一般用 卡平方 测验。40、求得两块麦田的锈病率的相差的95%置信区间为，则应在水平上 否定 ， 接受 。41、方差分析中常用的变量转换方法有 平方根转换 、 对数转换 和 反正弦转换 。42、已知Y服从于，则在区间的概率为 0.99 。43、已知小麦株高（）为一正态分布，其总体方差。若以n=9抽样，要在水平上接受，则其接受区分别为 86.0893.92（） 。44、玉米种子的发芽率，若每穴播2粒种子，则每穴至少出一粒发芽出苗的概率为 0.96 。45、以7月15日为0，二代三化螟蛾日发生量遵循N(10, 25)的正态分布，则该螟蛾发生的始盛日

31、期为 7月20日 ，盛末日期为 7月30日 。46、总体容量，以样本容量进行复置抽样，抽出所有可能的样本数为 9个 。47、在两个样本平均数的假设的t测验时，若，则查t测验的自由度为 18 。48、当总体方差为已知时，在95置信度下的置信限为。49、比较试验数据与理论假设是否相符合的假设测验用 适合性测验 。50、 拉丁方 试验设计方法能从纵横两个方向上控制土壤等非处理因素的影响。51、平均数的种类主要有 算术平均数 ， 中数 ， 众数 和 几何平均数 。52、已知Y服从于，则在区间的概率为 0.95 。53、民大1号大豆的单株产量（克）为一正态分布，其总体方差为36，若以n=9抽样，要在0.

32、05水平上否定，则其否定区分别为和。54、根据遗传学原理，豌豆的红花纯合基因型和白花纯合基因型杂交后，在F2代白花植株出现的概率为0.25。若一次试验中观测2株F2植株，则至少有一株为白花的概率为 0.4375 。55、处理在试验中的排列方式一般可分为 顺序排列 和 随机排列 两种形式。56、由总体的全部观察值计算的特征数为 参数 。57、二项分布的总体平均数，其总体方差 0.16 。58、在研究小麦的施肥与产量的关系中，施肥量是 自变数 ，产量是 依变数 。59、若回归方程能更好的表示x与y在数量上的关系，使离回归平方和为 最小 。60、在试验中A因素的效应比B因素的效应更为重要时最好采用

33、裂区 试验设计。61、两个平均数假设测验的无效假设，备择假设。62、已知Y1服从N(12, 12)，Y2服从N (10, 22)，当以抽样时，两个样本平均数差数服从N ( 2，4.25 )。63、正态分布曲线共有 2 个拐点。64、为了测验两个样本所属的总体平均数有无显著差异，一般会因设计的不同分为 成组数据 和 成对数据 两种数据资料。65、在二项总体百分数的区间估计中，若两个置信限皆为正号，则有p1 p2。66、由样本观察值计算的特征数为 统计数 。67、在单个样本平均数的假设测验时，则t测验的自由度为 n-1 。68、当总体方差未知又是小样本时，应采用 t 测验法。69、设有A和B两个因

34、素，各具有a、b个水平，设有r个区组，则试验共有 rab 个观察值。70、在田间试验中，一个因素的处理比另一个因素的处理需要较大面积时亦采用 裂区 试验设计。71、当测验一个样本所属总体平均数是否大于一个已知总体平均数时无效假设，。72、抽样分布的方差与原总体方差的关系是。73、随机抽样的方式可分为 复置 抽样和 不复置 抽样两种。74、试验误差控制的三条原则除重复外，还有 随机 、 局部控制 。75、当总体方差未知，且时应采用 u 测验。76、在两个样本百分数相比较的假设测验中，。77、离均差的总和为 零 ，离均差平方的总和为 最小 。78、因素内简单效应间的平均差异称为 互作效应 。79、

35、离回归平方和所对应的自由度为 n-2 。80、10.已知某一棉花品种的纤维长度（）服从正态分布N（28.8，5.2）。若以n=4抽样，样本平均数分布的平均数是 28.8 ，样本方差是 2.6 。81、根据人们对因素的控制程度可将因素分为 可控因素 与 不可控因素 两种。82、抽样分布的平均数与原总体平均数的关系是。83、田间试验的研究对象与材料是 生物有机体 。84、常用的顺序排列的试验设计方法有 对比法试验 和 间比法试验 。85、当两个总体方差未知，且时，应采用 t 测验。86、单个样本百分数（成数）的假设测验，。87、已知某小麦种子发芽的概率为0.85，则其对立事件的概率应为 0.15

36、。88、资料中最常见的一数，或出现次数最多一组的中点值为 众数 。89、在回归系数的假设测验中，回归系数遵循的自由度为 n-2 。90、在N（30，16）与N（24，8）的两个正态总体中分别以和进行抽样，样本平均数差数分布的，。91、2个因素间的互作为 一级互作 ；3个因素间的互作为 二级互作 ；n个因素间的互作为 n-1级互作 。92、两个平均数假设测验的无效假设与备择假设 。93、单因素随机区组试验的线性数学模型为。94、一个因素的水平相同，另一个因素的水平不同，试验结果的差异属 简单效应 。95、当回归系数b0 时，说明x与y之间是 负 相关。96、已知某小麦种子发芽的概率为0.85，则

37、其对立事件概率应为 0.15 。97、成组数据资料用t测验时，若n1n2=10，则查t测验的自由度为 18 。98、在假设测验表中， 一般是指 合并均方 。99、对比法和间比法试验结果的统计分析一般采用 百分数法 。100、设4月10日为0，某昆虫日发生量近似遵循N（9，25），那么该昆虫从始盛(u=-1)到盛末(u=+1)的区间为 4月14日4月24日 。四、简答题：1、简述田间试验设计的三大原则及其作用。答：重复 每一个处理有一个以上的试验单元。作用：降低和估计误差。 随机 每种处理获得某一试验条件的概率相等。作用：无偏地估计误差。 局部控制 将试验环境分成若干个相对比较均匀的小环境。作用

38、：最大限度的降低误差2、简述统计推断的两类错误。答：一类是无效假设是正确的，但假设测验结果是否定了无效假设。 另一类是无效假设是错误的，但假设测验结果是接受了无效假设。3、什么是抽样分布？ 答：从一个总体中按一定样本容量随机地抽取出全部所有可能的样本，由这些样本计算的统计数（如）必然形成一种分布，这个分布称为该统计数的随机抽样分布或简称为抽样分布。4、相关系数与决定系数的主要区别是什么？答：除相关系数等于1和0以外，决定系数总是小于相关系数。 是可正可负的，取值区间是-1+1，而则一律为正值，其取值区间是01。5、简述假设测验的基本步骤。答：假设测验可分以下四步进行：对样本所属的总体提出无效假

39、设和备择假设。确定假设测验的显著水平值。从无效假设出发，根据统计数的分布规律，算出实得差异由误差造成的概率。根据由误差造成的概率大小，来推断是接受或否定无效假设，即统计推断。6、简述中心极限定理。答：若总体不是正态分布，但具有一定的方差和平均数，那么，当样本容量n增大时，从这个总体中抽出样本的抽样分布亦必然趋近于正态分布，具有平均数和方差，这就是中心极限定理。7、田间试验的基本要求有哪些？答： 试验目的的明确性 试验结果的可靠性试验条件的代表性 试验结果的重演性8、试验结果的准确性与精确性有什么区别？答：准确性是指试验中某一性状（如小区产量）的观察值与其相应处理真值的接近程度，越是接近，则试验

40、越准确。但在一般试验中，真值往往是末知的，故此，准确性不易确定。精确性是指试验中同一性状的重复观察值之间彼此接近的程度，即试验误差的大小，它是可以计算的。试验误差越小，则处理间的比较越精确。当试验没有系统误差时，准确性与精确性一致。9、简述控制试验误差的途径。答：选择同质一致的试验材料。改进操作和管理技术，使之标准化。控制引起差异的外界主要因素。10、简述小概率原理。答：小概率事件的实际不可能性原理是指当一个事件的概率很小时，就可以认为这个事件在一次试验中几乎是不可能发生的事件。因此，在假设测验中若计算的概率p0.05或p0.01时，就可以认为是小概率事件，在正常情况下一次试验实际是不会发生的。11、算术平均数有哪些重要性质？答：一是样本中各个观察值与其平均数的差数（简称离均差）的总和等于零。二是样本中各个观察值与其平均数差数平方的总和，较各个观察值与任何一数的差数平方的总和为小，亦即离均差的平方和为最小。12、田间试验中设置保护行的作用是什么？答：为了使供试品种或处理能在较为均匀的环境条件下安全生长发育，应在试验地周围设置保护行，保护行的作用是：保护试验材料不受外来因素的影响，如人、畜等践踏和损害。防止试验地四周的小区受到空旷地的特殊环境影响，即边际效应，使处理间有正确的比较。13、简述试验