基于单片机的数字签名采集和预处理系统毕业论文.doc
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1、中文摘要论文阐述了如何利用电阻式触摸屏来采集在线签名笔迹的多维数据,实现了利用电阻式触摸屏来采集在线签名笔迹的多维数据,相比以前的签名数据,由于加入了压力信息,使得签名笔迹更加难以伪造,解决了笔迹签名识别的一个主要缺憾,大大地提高了笔迹签名的安全性。数据采集系统采用电阻式触摸屏和触摸屏控制器ADS7846来采集书写在触摸屏上的笔迹信息从而实现身份识别,给出了采集的数据出现错误的原因以及解决办法,同时对数据进行了各种预处理,使后续的匹配识别更加准确。而且相比其他设备来说,签名认证系统设备成本的较为低廉,更为签名认证的大规模推广奠定了良好的基础。完成的整体硬件设计和软件设计方案,再加上后续算法的不
2、断完善和丰富,笔迹签名认证系统能够较好的完成身份识别工作,能进一步加快社会的信息化和数字化的进程。本课题对个人电子身份认证进行了有意义的探索与研究,可以实现一个使用、携带方便的嵌入式系统产品,使其能够成为一种高效的身份识别方法。这对加快我国信息化的进程以及促进国民经济的发展都将有着重要的意义。经实验证明方案合理有效。关键字:触摸屏 压力 测量 数据 采集 预处理AbstractPaper explains how to use resistive touch screen to collect online signatures was multi-dimensional data, achi
3、eved using resistive touch screen to collect online signatures was multi-dimensional data, compared to the previous signature data, due to added pressure of information, making Signatures more difficult forged signature identification handwriting solved a major shortcoming, which greatly improved th
4、e safety of handwriting signature. Data acquisition system with resistive touch screen and touch screen controller ADS7846 to capture written in handwriting on the touch screen information in order to achieve identification, data collection is given the reasons for errors and solutions, while the da
5、ta of various pretreatment so that more accurate identification of follow-up match. And compared to other devices, the signature verification system relatively low equipment costs, more extensive promotion of signature verification has laid a good foundation. Completion of the overall hardware desig
6、n and software design, coupled with continuous improvement and follow-up algorithm is rich in handwriting signature verification system can better work to complete identity, to further speed up the information society and digital process. The subject of electronic authentication of individuals to co
7、nduct a meaningful exploration and research, you can achieve one to use, portable embedded system products, it can become an efficient method of identification. This will speed up the process of Chinas information and promotion of national economic development will be of great significance. The prog
8、ram proved reasonable and effective. Keywords: touch screen pressure measurement data acquisition and pre 目 录第1章 引 言11.1关于生物特征身份识别的发展背景及其意义11.2常见生物特征身份识别系统及其各自优缺点11.3 签名认证在国内外发展情况31.4 本课题研究意义4第2章 系统构成52.1 系统功能设计52.2系统设计方案和电路框图52.2.1采集系统52.2.2通信系统52.2.3控制系统5第3章 采集系统63.1手写板63.2触摸屏63.3电阻式触摸屏工作原理73.4触摸屏
9、控制器ADS784693.4.1引脚功能和内部结构93.4.2内部结构103.4.3脉冲时序103.4.4工作方式103.4.5压力测量10第4章 控制与通信系统124.1 串行通信系统124.1.1 串行通信基本概念124.1.2 单片机串口124.2控制系统154.2.1 单片机与触摸屏通信154.2.2 单片机与串行接口通信18第5章数据预处理215.1数据预处理215.1.1 触摸屏初始化标定225.1.2 数据漏点内插225.1.3 重复采集点去除235.1.4 数据零值点去除235.1.5 书写位置校准245.1.6 数据分段265.2 特征提取与匹配方法27第6章 总结与展望28
10、61 总结2862 展望28参考文献29附录:3034第1章 引 言1.1 关于生物特征身份识别的发展背景及意义在现代社会中,随着计算机及网络技术的高速发展,基于Internet等开放式网络的电子商务活动,打破以往的商务形式,凭借其高效、快捷、节省等优点,越来越受到商家的青睐。在赞叹科技的发展为商业带来无限生机的同时,信息安全问题随之受到人们的重视,而身份鉴别作为一种信息安全保障技术,也面临了巨大的挑战。传统的身份鉴别主要是基于持有物或口令等方式进行,但是持有物如证件等易丢失和盗用,而口令又容易忘记。更为重要的是,在以网络为媒介的各个领域中,传统的身份鉴别方式显现出的局限和弊端,使其无法完全满
11、足电子信息安全的要求。因此,目前广泛使用的依靠证件、个人识别号码、口令等传统方法来确认个人身份的技术面临着严峻的挑战,并显得越来越不适应现代科技的发展和社会的进步。人们希望有一种更加方便可靠的办法来进行身份鉴定。生物特征识别技术给这一切带来可能。人们可能会丢失他们的卡片或遗忘密码,但是人们却不可能遗忘或者丢失自己的生物特征如人脸、指纹、虹膜、签名等。生物测定学是通过个体特有的生理和行为特征来进行身份识别或个体验证的一门科学。因此基于生物特征识别技术的个人身份识别系统具有更好的安全性、可靠性和有效性,正越来越受到人们的重视,并开始进入我们社会生活的各个领域,迎接新时代的挑战。生物特征识别技术可分
12、为基于生理特证的生物识别技术和基于行为特征的生物识别技术。所有基于生物特征的自动识别系统都有大体相同的工作原理和工作过程:首先是采集样本,这些样本可以是人脸的图像,或者是指纹,或者是签名的笔迹等;然后是进行特证提取,根据样本所具有的独特和唯一的特征,用一种算法为其分配一个特征代码,这一代码被存入数据库。最后当需要对某人进行身份鉴定时,再用某种特征匹配算法将存入数据库的此人的特征代码与被识别人的特征相匹配,从而识别其身份。1.2常见的生物特征身份识别系统及其各自的优缺点 目前主要的生物特征识别技术:指纹识别、掌纹识别、人脸识别、虹膜识别、视网膜识别、声音识别和签名识别等。指纹识别是人们最早研究并
13、利用的,且是最方便、最广泛的生物特征识别技术之一。指纹是人类手指上出现的条状纹路。它们的形成依赖于胚胎发育时的环境。指纹鉴别的方法是将指纹图象的乳突线提取出来,在指纹中找到其特征点,凸起的纹线称为脊,脊与脊之间的部分称为谷。对于脊和谷的结构,共定义有18种不同的类型,而中断点和分叉点是指纹识别系统中最重要的两种结构,称为细节点。目前,指纹识别技术已经比较成熟,指纹识别算法较成熟、速度快、实时性好,在国内、外均有成形的产品,己进入商业应用阶段。但指纹鉴别方法有其局限性,手指长期受到摩擦的体力劳动者的指纹质量极差,另外,还有少数人指纹的端点和分叉点极少,指纹鉴别方法对于这一类人群几乎无法适用。掌纹
14、识别是利用手腕和手指之间的手掌内侧纹理进行身份鉴别的生物特征识别技术。掌纹由乳突纹、皱纹和曲肌线三种纹线组成。乳突纹是手掌皮肤组织的凹凸结构显示在表面上的细小凹凸纹路,其具有唯一性和终身不变性。皱纹是皮肤松弛活动形成的细小沟纹。曲肌线是手掌关节长期的曲伸运动在一定部位上形成的固有的沟纹。掌纹身份鉴别原理与指纹相似,利用掌纹曲肌线和乳突线的特征,对不同的被识别者加以区分。与指纹识别相比,手掌识别的可接受程度较高,它的特征比指纹特征也要明显和稳定些。但人们对掌纹识别的研究历史并不长,并且由于掌纹的区域远远大于指纹,残缺掌纹的自动定位将极其困难。鉴于这种情况,目前可行的方法是专家人工定位后的基于细节
15、特征的掌纹身份识别方法。这种方法首先人工确定掌纹在手掌中的大致位置,然后自动与所有库存掌纹在该位置的掌纹块比较,然后根据排队情况确认身份。掌纹识别研究目前尚处于起步阶段。人脸识别是一种最自然、最直观的生物特征识别技术。人脸识别的过程包括人脸检测定位和脸部特征提取两大部分。人脸检测定位的思想是首先为脸部建模,通过将所有待测区域与人脸模型比较,判断出是否存在人脸,如果是,则进一步检测出人脸的位置、范围、面部各关键器官的分布位置等从而确定脸部在图像中的位置。但人脸是复杂的三维形体,很难用数学语言具体地描述。另外,由于人脸受人的表情、光照、图像质量等因索的影响,所以提取脸部特征的困难较大。人脸是一种大
16、众公认的身份鉴别特征,是国内外生物特征身份鉴别领域的热点。人脸自动鉴别系统还处于研究完善阶段。虹膜识别是一种利用瞳孔和巩膜之间的环状区域纹理进行身份鉴别的生物特征识别技术。虹膜位于角膜和晶状体之间,呈扁圆盘状。由于虹膜内血管分布不均匀,使虹膜表面出现许多有规则的放射性条纹。大量的临床观察表明,虹膜的整体形态取决于人体基因,由于自然原因使得两个虹膜纹理相同的可能性极小。因此,与其他生物特征相比,虹膜纹理具有高度的独特性、稳定性、随机性和防伪性。由于虹膜的环状结构提供了大量的极坐标系,因此,图像处理起来极其方便,但同时需要专门的摄像仪器来获取虹膜图像信息,设备成本较高,目前并没有广泛使用。视网膜识
17、别利用视网膜上的血管进了身份鉴别。在整个视网膜识别的过程中,图像的摄取难度较大,摄像头的激光必须直接通过角膜才可。因此,这种技术具有定的个人侵犯性质,可接受程度要略微低一些。但是这种技术同时具有高度的准确性,可同时应用于身份认证和识别,满足高级的安全要求。声音识别技术鉴别方法的依据是发声的频率和声音信号的幅值。声音鉴别方法的特征可以选其时域特征也可以选择其频率特征。目前最常用的声音特征是频域特征,将语音信号在各个频带范围内做搏立叶变换,变换结果即用于身份鉴别的声音特征。声音识别方法有依赖特定文字识别和不依赖于特定文字识别两种。前一种方法要求使用者说指定的话,根据特定词句的特定特征来判断说话者的
18、身份。这种方法设计简单,容易实现,但是安全性较差。第二种方法对使用者没有任何限制,可以选择任何语言和词句。系统从中找出使用者发音的共性特征来鉴别使用者身份。这种系统设计相对复杂,实现上也存在一点的困难,但具有很好的防伪性能。声音信号获取方便,并且可以通过电话进行鉴别:不依赖于特定文字的声音鉴别方法具有很高的安全性。但是声音信号容易受到疾病、心理压力、情绪等的影响,在这些情况下识别误差大。此外,采集设备、传输通道以及声音的数字化处理等都能对声音信号的识别产生较大影响。签名识别是一种基于行为特征的技术。目前有两种签名识别的方法:离线式静态笔迹鉴别和在线动态笔迹鉴别。前者只利用笔迹的形态特征,经过专
19、门训练,模仿出来的笔迹可以达到以假乱真的地步;而后者除了利用静态的形态特征以外,还采集了一些动态的特征,比如用笔的速度和加速度、书写的力度等等。签名识别的缺点在于签名的笔迹容易受情绪等外部因素影响,从而影响识别的准确形。不过由于签名鉴别容易被大家接受,采集容易,设备成本较低,因此有着很好的应用前景。表11是几种生物特征识别技术的性能比较生物特征易用性安全性稳定性可采集性指纹中高高中人脸中中中低掌纹高中中中虹膜低高高低视网膜低高高低声音高低低高签名高中中高 上述识别方法都有各自的缺点和局限性。如果将两种或两种以上的生物特征结合,将会使识别系统的性能得到很大提高。多生物特征识别技术就是结合多种生理
20、或行为特征进行人的身份识别的技术。多生物特征识别系统相对复杂,数据存储量大,计算量显著增加,这是它的弱点。但随着计算机技术的高速发展以及高性能价格比的专用芯片的出现,多生物特征识别技术将得到更进一步的发展,必将成为生物识别技术的发展主流。目前投入使用的系统,基本上都是基于单一。生物特征的系统。在对身份鉴定系统的准确性及安个性要求日益提高的今天,仅靠单一生物特征有时无法满足实际需要。因此将不同特征、不同鉴别方式结合,建立基于多生物特征身份鉴定融合系统,将会得到越来越多的研究人员的关注。1.3 签名认证在国内外的发展情况最早签名认证主要是指对书写在纸上的静态笔迹,专家通过书写人以前写过的笔迹来判断
21、笔迹是真是假,后来由于图象处理的技术得到发展,专家们可以借助计算机图象处理来辅助识别,但仍然不能由计算机独立完成,所以很长时间以来,签名认证只是适用于一些特定的领域,如刑事、司法鉴定等。随着信息技术的迅速发展以及社会对身份识别的要求的进一步提高,普通的IC卡加密码的模式己经不能满足大众的需要了,人们需要一种容易携带、使用,不容易伪造、丢失的识别技术,因此作为生物特征识别技术之一的签名认证得到了各方的重视并迅速发展起来。签名认证的主要缺陷是安全性不高,容易伪造。不过目前国内外的签名认证技术主要都是以在线动态签名认证技术,即以触摸屏或手写板作为采集笔迹的媒介,将采集到的笔迹信息实时传送到处理终端并
22、及时处理,这样,采集的笔迹信息可以包括压力,速度,加速度等多种信息,而由于这些数据都是隐形的,他人极不容易伪造,这样就大大地提高了的签名认证的安全性。而签名认证的另外一个缺点就是稳定性不够,签名会因为情绪、书写笔等外部因素而与样本有所差异,从而导致认证失败。目前主要的解决方法就是建立样本库的时候保存多个样本,并将每次的签名保存下来,添加到样本库里,这样就大大的增加了认证成功的可能。不过这样会导致样本库不断增大,如何设定一个合适的样本数量值也是研究的问题之一。目前已有许多公司都有专门的机构从事该项技术的研发与应用,包括IBM、美国智通、日本富士通等,其中美国智通公司在此领域的研究独树一帜。它的S
23、ign-ti电子签名系统己经使用在各种商用场合,用户可以签署电子文档使得批准和授权的过程变得更自然更方便,此种技术可防止无意或恶意地篡改文档,能较好的完成电子签名的工作。不过其主要缺点在于它将书写笔迹的压力信息表现为笔划的粗细,这样,他人仍然可以看到书写者的压力情况,降低了系统的安全性;另外,这套系统主要用于电子文档的鉴名,侧重于办公应用,使用范围相对比较狭窄。1.4 本课题研究的意义信息化是未来发展的方向,作为生物特征识别之一的动态签名认证技术由于被接受程度高、使用方便、设备成本低等一系列优点而拥有广泛的应用前景。本课题就是着重研究如何采集多维数据信息并将其融合在一起,做成一个使用、携带方便
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