圆柱螺旋压缩弹簧模糊可靠性优化设计.doc
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1、武汉工业学院圆柱螺旋压缩弹簧模糊可靠性优化设计课程名称: 现代设计方法 专业班级: 学 号: 姓 名: 指导老师: 郑晓 目录摘要2关键词21.引言22.模糊可靠性优化设计数学模型32.1确定设计变量32.2建立目标函数32.3建立约束条件32.4模糊约束的隶属函数72.5基于遗传算法的模糊可靠性优化求解83.实例计算84.结束语95.总结10参考文献11摘要针对传统优化设计的局限性,通过应用模糊设计理论和可靠性理论,建立弹簧的模糊可靠性优化设计的数学模型,并采用遗传算法对其进行优化。研究表明,遗传算法在弹簧的优化设计方面,具有很好的应用前景。关键词弹簧;遗传算法;模糊可靠性;优化设计1.引言
2、机械零部件的设计中,可靠性已成为最重要的技术指标之一。可靠性同其它性能一样,都必须在研制过程中设计到产品中去,而由制造和管理来保证。对于产品的设计,必须考虑各参量的统计分散性,进行随机不确定分析,只有这样,才能更正确地反映产品的真实情况,使产品的设计工作性能与实际工作性能更加符合,得到既有足够的安全可靠性,又有适当经济性的优化产品。可靠性又称可靠度(Reliability),指零件或系统在规定的运行条件下,规定的工作时间内,能正常工作(或满意运行)的概率。该定义将以往人们对产品可靠性只是出于模糊、定性的概念发展转变为一个明确的“数”的概念。从定性的角度考虑可靠性的必要性:1.机械设备的大型化、
3、复杂化、精密化要求设备本身的安全性提高;2.产品责任的要求,使企业必须考虑产品故障所造成的损失以及由此而引起的法律责任;3.市场竞争的压力;4.人工费用日益提高;5.国际市场迫使人们必须重视机电产品可靠性的工作。由于普通圆柱螺旋弹簧在各种机械、仪表、电器中应用广泛,因此,人们力求寻找出一种最优的设计方案。现有的研究普遍存在一定的片面性,因而,建立的数学模型难以准确地表达设计问题本身。为了实现最优化设计,根据弹簧实际受力情况,应用模糊可靠性设计理论,建立弹簧的数学模型,并采用遗传算法对其进行优化。2.模糊可靠性优化设计数学模型2.1确定设计变量 选弹簧丝直径 d、弹簧中径D和弹簧工作圈数为设计变
4、量,即:2.2建立目标函数在弹簧设计中,人们总希望设计出体积小、质量轻、承载能力大的弹簧。在此,以质量最轻作为追求的目标,即: 式中:弹簧材料的密度; g 重力加速度; 支承圈数。2.3建立约束条件考虑到实际情况,可建立如下模糊可靠性约束条件。 ( 1 ) 弹簧静强度的模糊可靠性约束。弹簧的最大剪切应力: 式中:最大工作载荷;K 补偿系数。 将各参数按随机变量来处理,并认为均服从正态分布。则剪切应力的变异系数、均值和分别为:式中:、 分别为相应参数K、F的均值和变异系数。 工程上假设弹簧的剪切应力服从正态分布,则其概率密度函数为:当静强度的隶属函数为时,则其模糊可靠度为:由可靠性设计要求的可靠
5、度度,可得其模糊可靠性约束为: ( 2 ) 弹簧疲劳强度的模糊可靠性约束。当变载荷作用次数N 时, 弹簧扭应力极限值的均值:式中: 脉动疲劳强度 的均值; 弹簧最小扭应力的均值。 同上面分析思路一样,可得到相应的变异系数、均值和标准差分别如下 : 式中:弹簧所受的最小载荷。 由此可得呈正态分布的概率密度函数为: 当疲劳强度的隶属函数为时,则其模糊可靠度为:由可靠性设计要求的可靠度,可得其模糊可靠性约束为: ( 3 )稳定性约束。式中: 压簧端部系数; 自由高度;D 弹簧中径。 ( 4 ) 无共振约束。式中: 弹簧的基本 自振频率工作频率。 ( 5 )刚度约束。式中:压簧相对刚度的误差; 、 分
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