矿山机电设备的维护与检修.doc
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1、 矿山机电设备的维护与检修摘要 矿山机电设备的维护与检修是矿山企业实现持续发展的重要技术基础,对机电设备进行有效、合理、定期的维护与检修,能够在很大程度上排除故障,提高设备的工作效率,降低事故的发生。本文在此背景下提出对矿山机电设备的维护与检修研究,旨在以故障诊断技术为基础,研究矿山机电设备如何有效实现自身的维护与检修,以保证设备的安全性与可靠性,进而保证企业的安全生产。关键词 矿山机电;设备;维护;检修1 故障诊断技术特征分析1.1 故障诊断技术环节分析故障诊断技术环节由五部分构成,为:设备运行状况的归纳、数据的有效整理与分析、技术指标研究、故障范畴确定、结果与方案1。此五部分构成了机电故障
2、诊断的全过程。1.2 故障诊断技术原理分析第一,数学模型的建构。矿山机电设备在实际运行过程中会涉及到很多参数,这些参数会直接反应机电设备的整体运行状况以及是否会有故障产生,因此要保证机电设备的正常运行,尤其是防止设备故障的产生,构建数学模型显得十分重要。数学模型的构建对机电设备运行监测具有重要的作用;第二,数据的有效采集。矿山机电设备数据的信息采集主要是通过计算机及设备上的传感器来进行监测与收集,在传感器接收到信息运行状态所传来的信息之后,会对信息进行数字化反映并将其传入计算机中,以动态的监测机电设备的运行状况。科学系统的数据采集技术是准确反映设备技术参数与运营状况的基础和关键因素;第三,数据
3、的处理与分析。通常由传感器所接收到的信息反映在计算机上是最原始的数据信息,而要准确的了解设备的运行状况,还需要对数据进行技术处理与分析。一般收集的原始信息包括无效信息与有效信息2,数据的处理环节主要是对无效信息进行剔除,以方便计算机进行下一步的分析,并将分析梳理之后的数据与相应的设备运行标准进行对比研究,以有针对性的发现设备故障所在;第四,设备运行状态的预测。对机电设备运行状态的有效预测主要是以数据处理与分析为前提的、对故障产生原因及影响、零部件运行状况、设备有效寿命等的预测技术,此项技术是有效预防设备故障产生的重要基础。2 故障诊断技术内容分析2.1 主观诊断方法主观诊断方法主要是维护与检修
4、人员根据自己的工作经验,采用简单的检修仪器对故障进行诊断。这种方法比较方便直接,但检测结果的可靠性不好。通常主观诊断方法主要包括经验直觉、参数评估、逻辑分析等几方面内容3。2.2 仪器诊断方法仪器诊断的方法主要是以故障检测仪器为载体对机电设备的各项参数进行检测的方法,比如温度、振幅、力矩、速度等,根据仪器的显示结果判断设备是否有故障及故障产生的部位等。仪器诊断方法相对主观诊断方法来讲,更加可靠和专业,同时具有非接触、多功能等特点。2.3 模型诊断方法模型诊断方法主要是以数学模型为基本理论基础,分析设备的运行参数,之后对参数进行分析,并以特征值为明显标志来判断设备的故障。此种分析方法是将传感技术
5、与参数测试技术结合起来的方法,因此可靠性、安全性更加明显。2.4 智能型诊断智能型诊断技术主要是以计算机技术为基础,通过对人脑特征的模拟来对信息进行有效的处理与分析,进而排查故障的一种方法。智能型诊断方法是以系统的特征数据库为载体,通过对数据进行对比来完成故障诊断的。目前矿山机电设备的故障诊断中较多的采用此种方法。3 矿山机电设备维护3.1 维修与维护维修与维护是保证机电设备持续性发展与安全生产的基础性技术手段,通常在机电设备运行的过程中,会随着工作量与时间的增加而出现一定的磨损,进而出现机器不稳定运行的状态,因此需要加强对机电设备的维修与维护,防止设备零件出现磨损等现象,加大机电设备运行的安
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