运用SPSS对大学生月消费情况的统计分析课程设计.doc

1、目 录1 选用的分析方法12 描述性分析12.1spss输出结果.12.2结果分析.13统计图23.1spss输出结果.23.2结果分析.24统计报表.34.1spss输出结果.34.2结果分析.35均值比较.45.1均值的实现过程.4 5.1.1 spss输出结果 .4 5.1.2结果分析. .45.2t检验.5 5.2.1 spss实现过程.55.2.2结果分析.56相关分析.66.1spss输出结果.66.2结果分析.67一元线性回归分析.7 7.1spss输出结果.7 7.2结果分析.98多元线性回归分析.9 8.1spss输出结果.9 8.2结果分析.129总结1310参考书.131

2、1原始数据. 1412统计调查方案.16 调查问卷.161选用的分析方法在本次调查中主要运用的分析方法有：描述性分析、统计图的绘制、统计报表的编制、均值比较、相关分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析。2 描述性分析2.1 spss输出结果统计量饮食费化妆品及服装费恋爱经费娱乐费学习用品费通讯费其他月消费总计N有效5050505050505050缺失00000000均值507.40262.0493.00223.3423.00109.46218.021438.26标准差96.65497.341132.53077.00116.50160.04193.806371.688极小值3508001005

3、4278848极大值7004604004007032742025212.2 结果分析 由表可以看出，该大学学生饮食费极小值350，极大值700，均值507.4，标准差96.654；月服装及化妆品费极小值80，极大值460，均值260.04，标准差97.341；月恋爱费极小值0，极大值400，均值93.00，标准差132.530；月娱乐费极小值100，极大值400，均值223.34，标准差77.001；月通讯费极小值42，极大值327，均值109.46，标准差60.041；月学习用品费极小值5，极大值70，均值23.00，标准差16.501；其他费极小值78，极大值420，均值218.02，标准

4、差93.806，月消费总计极小值848，极大值2521，均值1438.26，标准差371.688；月消费总计波动较大，受到饮食费，化妆品及服装费，恋爱经费的影响很大。学习用品波动较低，说明大学生在学习上投入不多。3统计图3.1 spss输出结果3.2 结果分析从上表可以看出，饮食费在大学生月消费中占的均值最大，服装及化妆品费较小，娱乐和其他其次，学习用品占的均值最小。通过此图，明显看出城市学生与农村学生在生活花费上的不同。城市学生在化妆品及服装费，娱乐费，通讯费，恋爱经费，其他费上都大于农村学生。农村学生在学习用品费上大于城市学生。在饮食上农村城市学生的花费基本相同。4统计报表4.1 spss

5、输出结果 化妆品及 学习用品性别 饮食费 服装费 恋爱经费 娱乐费 费 通讯费 其他_ _ _ _ _ _ _ _男均值(M) 574 234 87 225 21 113 239最小值 410 80 0 100 5 42 78最大值 700 460 400 380 70 327 420女均值(M) 435 293 99 222 26 106 196最小值 350 140 0 100 10 45 80最大值 540 450 300 400 70 168 380总计均值(M) 507 262 93 223 23 109 218最小值 350 80 0 100 5 42 78最大值 700 460

6、400 400 70 327 4204.2 结果分析由报表按性别总计可知，男生饮食费均值为574，女生饮食均值为435，男生饮食费上高于女生。服装及化妆品费上男生均值234，女生为293，女生在此项消费上大于男生。在娱乐费上，男女生的花费基本相同，可以看出大学娱乐基本属于AA制。其他费上男生大于女生。在通讯费上男生的花费要大于女生。从总体来看，饮食均值最大，为507。学习用品费均值最小为23。并且能看出女生在学习上投入要多于男生。5均值比较5.1 均值的实现过程5.1.1 spss输出结果案例处理摘要案例已包含已排除总计N百分比N百分比N百分比饮食费 * 来自的地区50100.0%0.0%50

7、100.0%饮食费 * 性别50100.0%0.0%50100.0%饮食费 * 来自的地区饮食费来自的地区均值N标准差dimension1城市511.5632107.497农村500.001875.926总计507.405096.654饮食费 * 性别饮食费性别均值N标准差男573.852682.320女435.422446.249总计507.405096.6545.1.2 结果分析 由输出的结果可以看出城市与农村学生在饮食费用上的略微不同，城市学生饮食费的均值为511.56，稍高于农村学生饮食费500.但是城市学生的标准差高于农村学生，也就是说明城市学生的饮食花费差异大于农村学生。在调查的5

8、0名学生中有26名男生，24名女生。男生饮食费的均值为573.85大于女生饮食费的435.42，男生饮食上花费的差异也大于女生。5.2 T检验5.2.1 spss实现过程组统计量来自的地区N均值标准差均值的标准误恋爱经费dimension1农村1811.1147.14011.111城市32139.06143.04025.286化妆品及服装费dimension1农村18211.7885.14620.069城市32290.3193.32316.497通讯费dimension1农村1880.8332.7477.719城市32125.5666.07911.681独立样本检验方差方程的 Levene 检

9、验均值方程的 t 检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的 95% 置信区间下限上限恋爱经费假设方差相等69.377.000-3.67048.001-127.95134.862-198.046-57.856假设方差不相等-4.63341.318.000-127.95127.620-183.717-72.185化妆品及服装费假设方差相等.000.997-2.94548.005-78.53526.667-132.153-24.917假设方差不相等-3.02338.178.004-78.53525.979-131.119-25.950通讯费假设方差相等4.035.050-2.68

10、448.010-44.72916.666-78.239-11.220假设方差不相等-3.19547.476.002-44.72914.001-72.888-16.5705.2.2 结果分析 由表可知，农村学生与城市学生在恋爱经费、化妆品及服装费、通讯费上有一定的差异。在恋爱经费上，农村的18个学生均值为11.11，标准差为47.140。城市的32个学生的均值为139.06，标准差为143.040。在化妆品及服装费上，农村学生的均值为211.78，标准差为85.146。城市学生均值为290.31，标准差为93.323。在通讯费上，农村学生的均值为80.83，标准差为32.747。城市学生的均值为

11、125.56，标准差为66.079。独立样本检验。化妆品及服装费中，显示了双样本t检验F=0.00,F的相伴概率为0.997，大于显著性水平0.005，接受方差相等的零假设，可以认为在这个方面城市农村学生无明显差异。而恋爱经费和通讯费则有明显差异。6相关分析6.1 spss输出结果描述性统计量均值标准差N通讯费109.4660.04150恋爱经费93.00132.53050相关性通讯费恋爱经费通讯费Pearson 相关性1.781*显著性（双侧）.000N5050恋爱经费Pearson 相关性.781*1显著性（双侧）.000N5050*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。6.2 结果分析

12、（1）输出结果文件中的第一个表格描述性统计量表。从表中可知，参与分析的两个变量的样本数都为50，通讯费均值为109.46，标准差为60.041。恋爱经费均值为93，标准差为132.530。（2）输出结果文件中的第二个表格为相关系数及显著性检验结果表。从表中可知，通讯费和恋爱经费的相关系数r=0.781，显著性水平位0.000。因此在相关系数旁以两个“*”号进行标识，通讯费和恋爱经费的相关性十分显著。7一元线性回归分析7.1 spss输出结果模型汇总b模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.781a.610.60283.658a. 预测变量: (常量), 通讯费。b. 因变量: 恋爱经费An

13、ovab模型平方和df均方FSig.1回归524712.1351524712.13574.973.000a残差335937.865486998.706总计860650.00049a. 预测变量: (常量), 通讯费。b. 因变量: 恋爱经费系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)-95.65724.793-3.858.000通讯费1.724.199.7818.659.000a. 因变量: 恋爱经费图表7.2 结果分析 输出结果文件中的第一个表格为常用统计量，反映的是一元线性回归模型拟合的情况，相关系数R=0.781，决定系数R的平方=0.610，而调整系数R的平方=

14、0.602，回归估计的标准差=83.658。输出结果文件中的第二个表格为方差分析表。从表中可知，离差平方和=860650.000，残差平方和335937.865，回归平方和524712.135，回归方程的显著性检验中，统计量为F=74.973，对应的置信水平0.000小于置信水平0.05，因此可以方程是极显著的。输出结果文件中的第三个表格为回归系数分析表，是回归系数以及对回归方程系数的检验结果，系数显著性检验采用t检验。从表中可以看出，非标准化系数回归方程的常数项为0=-95.657，回归系数1=1.724，回归系数检验统计量t=8.659，sig为相伴概率值p0.001。由此可知回归方程为y

15、=-95.657+1.724x回归系数显著水平均为0.000，表明用t统计检验量假设“回归系数等于0的概率为0.000，远比常用的置信水平0.005要小，因此可以认为两个变量之间的线性关系是极为显著的，建立的回归方程是有效的。输出的结果文件中图为正态分布图。该图是用来观察标准化残差的分布是否符合正态分布。如果是，则途中散点应该近似为一条直线，图的纵坐标为因变量（服装及化妆品），横坐标为因变量（恋爱经费），图中各点连线就是建立的回归直线。8 多元线性回归分析8.1spss输出结果描述性统计量均值标准 偏差N恋爱经费93.00132.53050通讯费109.4660.04150月消费总计1438.

16、26371.68850相关性恋爱经费通讯费月消费总计Pearson 相关性恋爱经费1.000.781.841通讯费.7811.000.819月消费总计.841.8191.000Sig. （单侧）恋爱经费.000.000通讯费.000.000月消费总计.000.000.N恋爱经费505050通讯费505050月消费总计505050输入移去的变量a模型输入的变量移去的变量方法1通讯费.步进（准则: F-to-enter 的概率 = .100）。2月消费总计.步进（准则: F-to-enter 的概率 = .100）。a. 因变量: 恋爱经费模型汇总c模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.78

17、1a.610.60283.6582.856b.733.72169.975a. 预测变量: (常量), 通讯费。b. 预测变量: (常量), 通讯费, 月消费总计。c. 因变量: 恋爱经费Anovac模型平方和df均方FSig.1回归524712.1351524712.13574.973.000a残差335937.865486998.706总计860650.000492回归630511.6902315255.84564.383.000b残差230138.310474896.560总计860650.00049a. 预测变量: (常量), 通讯费。b. 预测变量: (常量), 通讯费, 月消费总计。

18、c. 因变量: 恋爱经费8.2 结果分析输出的结果文件中第一个表为参与回归分析的2个变量的描述性统计表，从表中可以看出，参与的样本数都为50，恋爱经费均值为93，标准差为132.530；通讯费均值为109.46，标准差为60.041；月消费总计均值为1438.26，标准差为371.688输出的结果文件中第二表为参与回归分析的3个变量的相关系数表及其检验。每两个自变量之间也存在一定程度的相关。Sig一栏给出的两个变量两两相关的显著性检验结果表。最底下一栏N，给出了变量的样本数。由表中可知各个变量之间是相关的。输出的结果文件中第三个表依次列出了模型对自变量的筛选过程，即变量进入退出模型的情况。第一

19、个进入的是通讯费，月消费总计。输出的结果文件中第四个表为回归方程拟合总结表，模型1的相关系数R=0.781，决定系数R方=0.610，调整决定系数R方=0.602，误差估计值=83.658；模型2的相关系数R=0.856，决定系数R方=0.733，调整决定系数R方=0.721，误差估计值=69.975输出的结果文件中第五个表为回归方程的方差分解及检验结果。回归方程的统计量模型1平均服装及化妆品费的F=74.973，模型2平均通讯费的F=64.383，可见方程显著。9 总结通过SPSS的数据统计和图形分析可以看出大学生的消费各种各样，非常的丰富。同时也可以看出，大学恋爱的人数增多的同时，平均消费

20、也在增加，同时通讯费和娱乐费用也相应增加。大学生恋爱开支主要以吃饭、逛街、通讯、买礼物为主，不同情侣的消费渠道不同，经费支出方式有所不同，花费成本也有相应的差别。我们进行了抽样调查，我们一共抽取了50名学生进行了问卷调查。调查显示，恋爱人群的月平均消费明显偏高，月消费高的主要原因是花费在服装及化妆品、通讯费和娱乐上的花费比较多，可以得出恋爱经费和服装及化妆品、通讯费、娱乐的相关性明显，在这些数据上还可以看出谈恋爱的学生在学习上的付出比较少。同时通过对城市，农村大学生生活费的分析，发现在消费上他们有着很大的不同，这与所生活的环境及家庭条件有密切关系。他们也是大学里勤俭节约，努力学习的榜样。在这两

21、天的SPSS软件的应用的学习，让我们对统计学这门学科又有了更深的印刻，同时也更好的引导了我们学习的兴趣，让同学对数据的处理和图标的分析更加熟练，简单的说就是这两天的收获很大，我们相信对我们的统计学课程有很好的进步。10 参考书1.符啟勋.实用统计学.北京：国防工业出版社2.应用统计学课程设计指导书（内部自编）3.应用统计学课程设计案例（内部自编）11 原始数据编号性别年级来自的地区饮食费化妆品及服装恋爱娱乐学习用品费通讯费其他月消费合计1男 大一 城市 5502200300705716013572男 大一 城市 5204603002001032730021173男 大一 农村 49080010

22、0604618010564男 大一 城市 560800150206016010305男 大一 农村 5401200100307019010506男 大一 农村 60010002501010011011707男 大一 农村 5409002002051909918男 大一 城市 7002250200105630014919男 大一 城市 6802603001505160350190510男 大一 农村 4201280200159812098111男 大二 城市 60022002301510178124412男 大二 城市 70023002204065200145513男 大二 城市 6003203

23、5026030131300199114男 大二 城市 4501280160254213093515男 大二 城市 55037540030010280330224516男 大二 城市 6402602502605190220182517男 大二 城市 64033503005112320171218男 大二 农村 58034502401045300152019男 大二 农村 59026001602051210129120男 大二 城市 6804203703805246420252121男 大三 农村 59023501702556120119622男 大三 城市 6802803003601015624

24、8203423男 大三 农村 61015001622585400143224男 大三 农村 520260021025110300142525男 大三 农村 41029002601578310136326男 大三 城市 480210032020156360154627女 大一 城市 450350020050100230138028女 大一 农村 4702800200308080114029女 大一 城市 4202600150206190100130女 大一 城市 45043010026020150200161031女 大一 城市 4901900180259980106432女 大一 城市 380

25、1500130156311084833女 大一 城市 42027801151070130102334女 大一 农村 540226015070113170126935女 大一 城市 48035620013010137230154336女 大二 城市 35040020022010115200149537女 大二 农村 41025001005045310116538女 大二 农村 42025301304658160106739女 大二 城市 49037823029010142210175040女 大二 农村 42028520031015152200158241女 大二 城市 470390250260

26、15135230175042女 大二 城市 46025001206060150110043女 大三 城市 39026023040020115280169544女 大三 城市 43027520035024136260167545女 大三 农村 44014002403075135106046女 大三 农村 410320026015142230137747女 大三 城市 35045020031020168350184848女 大三 城市 46026002602065380144549女 大三 城市 38028030030020123200160350女 大三 城市 47031027026010140

27、80154012 统计调查方案 调查问卷天津城建大学学生月生活费支出情况调查问卷您好！我是天津城建大学大二的学生,现在占用您几分钟的时间了解一下您的大学生活消费情况，您的消费信息将作为我们研究的主要参考。本次调查内容采用匿名形式，不涉及任何隐私，您只需要按要求如实回答下列问题即可。非常感谢您的支持！1. 您的性别是 （ ）A.女 B.男2. 您在年级是多少？ （ ） A.大一 B.大二 C.大三 3. 您来自什么地方 （ ）A.农村 B.城镇或城市4. 您每月的通讯费大概是多少？ （ ） 5. 您在饮食上的花费大概是多少？ ( )6. 您在学习上的花费大概是多少？ （ ）7. 您在恋爱上的花费大概是多少？ （ ）8. 您平时娱乐上的花销有多少？ （ ）9. 您在化妆品和服装上的平均花费是多少？（ ） 10.其他花费大概多少钱？ （ ） 谢谢您的参与！16