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    我国区域低碳经济发展能力评价研究——基于层次分析法.doc

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    我国区域低碳经济发展能力评价研究——基于层次分析法.doc

    1、摘 要随着城市人口的不断增长和规模的日益扩大,城市作为经济发展主要推动力的作用日趋明显。然而,城市也会消耗大量能源、排放大量温室气体,全球化背景下的城市发展正面临着住房短缺、交通拥挤、环境退化等一系列的问题,特别是有温室气体排放量增加所导致的气候变化问题最为严峻。低碳发展模式能够为城市建设提供一条新的发展路径,不仅可以达到减少温室气体排放的目的,还会为城市发展带来新的机遇。建设低碳城市已逐步成为21世纪城市可持续发展的重要内涵。所以说低碳经济发展已经是一个必然的趋势。本文主要分析了我国区域城市低碳经济发展,并且结合层次分析法对我国30个省市低碳经济的发展能力做了分析研究。同时建立了低碳产出指标

    2、、低碳消费指标、低碳资源指标、低碳政策指标,选取四个指标的二级指标中有用数据进行线性回归分析得出我国区域低碳经济发展不平衡,各省份地区发展水平具有阶级性的结论。论文最后指出,推进低碳经济的发展,重要的是“开源节流”:所谓“开源”,即指开发新能源和增加林地植被覆被,以降低温室气体的排放和增大对温室气体的吸收;“节流”指通过产业结构的调整和能源利用效率的提高,来减少碳排放。关键字:低碳经济;层次分析;低碳发展;碳排放;评价33AbstractAs the city continued population growth and the increasing scale of economy, ci

    3、ty as a driving force for the development of a more and more important role. However, the city will also consume a large amount of energy, significant amounts of greenhouse gas emissions under the background of globalization, the city development is facing a shortage of housing, traffic congestion,

    4、environmental degradation and a series of problems, especially with the increase in greenhouse gas emissions that cause climate change problem is the most serious. Low carbon development mode for city construction provides a new development path, can not only achieve reduced emissions of greenhouse

    5、gases, but also for the city development brings new opportunity. Construction of low carbon city has gradually become the important connotation of city sustainable development in twenty-first Century. This paper mainly analyzes the city of our country area the development of low carbon economy, and

    6、the combination of shift-share analysis method, structure deviation component share components, competitive power shift component of Chinas 30 provinces and cities in the development of low carbon economy ability to do analysis and research. While the establishment of low carbon output index, low ca

    7、rbon consumption index, low carbon resource index, low carbon policy target, choose four target of two grade index of the useful data for linear regression analysis of Chinas regional development of low carbon economy is lopsided, each province area development level has the class of conclusion. The

    8、 thesis points out finally, advance the development of low carbon economy, important is broaden sources of income and reduce expenditure: the so-called open source, refers to the development of new energy sources and increase forest vegetation cover, to reduce greenhouse gas emissions and increase o

    9、f greenhouse gas absorption; throttle by means of the adjustment of industrial structure and improving energy efficiency, to reduce carbon emissions.Keywords: Low carbon economy; analytic hierarchy process; share analysis; low-carbon development;carbon emissions; evaluate目 录第1章 绪论11.1课题的研究背景以及意义11.1

    10、.1研究背景11.1.2 研究意义11.2 国内外研究现状21.2.1 国外研究现状21.2.2 国内研究现状31.3 本课题的研究方法及研究思路41.3.1 本文研究方法41.3.2 本文研究思路41.4本课题研究的新颖与不足之处41.4.1 新颖之处41.4.2不足之处5第2章 低碳经济理论及其评价指标的构建62.1 低碳经济相关理论62.2低碳经济评价理论分析72.2.1低碳经济概念与内涵72.2.2低碳经济指标体系构建与评估的必要性92.3指标的选取依据及内容9第3章 我国区域低碳经济实证分析123.1我国区域低碳经济发展现状123.2 我国区域低碳经济发展数据分析123.2.1 层次

    11、分析法123.2.2 我国区域低碳经济实证分析143.2.3 我国区域低碳经济发展能力的评价研究19第四章 结论与建议264.1结论264.2建议26第1章 绪论1.1课题的研究背景以及意义1.1.1研究背景随着各国经济的飞速发展,单纯的经济发展已经不被这个社会所认可,近年来低碳经济已经成为了各个国家发展经济的共同的选择。作为发展中的大国,我们国家在能源利用方面和环境问题上尤为突出。随着哥本哈根世界气候大会的召开,“低碳经济”在全球共同应对气候变化的背景下应运而生。1推行低碳经济,避免气候发生灾难性变化,是人类的共识和保持人类可持续发展的不二选择。就低碳经济与可持续发展经济的关系来说,低碳经济

    12、就是可持续发展经济,而低碳经济是目前最可行的、可量化的可持续发展模式的最佳形态。发展低碳经济已经成为各国应对气候变化、实现可持续发展的重要途径。作为世界上最大的发展中国家, 中国的发展对全世界的可持续发展具有重要影响。随着科技水平的提高,我国经济的发展也越来越迅速,不过在人们享受着物质带来的喜悦的同时,也会受到困扰。由于经济的迅速发展,导致全球气候变暖,这对人类既是一个严峻的考验,也是一个巨大的挑战。低碳经济是一个新的经济发展的模式,将低消耗、低排放作为基础。面对着来自世界经济飞速发展的趋势以及国际社会上的需要这些外部的压力以及我们国家内部的能源的需求状况和环境变化以及资源匮乏威胁到生态安全这

    13、些内部的需求,并且我们国家各个区域低碳经济发展的能力大小参差不齐,本文就在这样的背景下提出了利用层次分析的方法对我们国家区域低碳经济的发展能力进行分析。1.1.2 研究意义发展低碳经济是我国经济社会发展的必然趋势。在这一大背景下,实现从高碳城市模式向低碳城市模式的转变,已成为我国城市可持续发展的现实选择。而推进低碳城市建设需要从城市规划、产业结构、资源和能源利用、生活消费等多方面采取相应的应对措施。2我们国家目前是高耗能国家,有必要从节能减排和低碳发展出发,看清其中的规律,正确实施并且加快低碳经济的发展。近年来,环境污染以及能源短缺的问题越来越受到人们的关注。本文提出对我国区域低碳经济的发展能

    14、力进行分析,可以督促人们转变传统的高污染以及高耗能的现象推广节能减排意识,以可持续发展为基础来发展经济。近年来,环境污染以及能源短缺的问题越来越受到人们的关注。本文提出对我国区域低碳经济的发展能力进行分析,可以督促人们转变传统的高污染以及高耗能的现象推广节能减排意识,以可持续发展为基础来发展经济。合理的低碳经济发展评价指标体系,是科学指导低碳经济发展方向的重要事实依据。3低碳经济发展中一个很重要的问题是如何评价低碳经济的发展程度和发展趋势。通过建立一套科学的低碳经济发展评价指标体系,就能利用一定的方法和手段对低碳经济发展状况进行评价和预测,找出存在的问题,矫正其发展方向。做好低碳经济评价,了解

    15、区域在低碳领域的发展现状和存在的不足,促进自己在低碳经济领域的发展壮大。作为发展中的大国,我们国家人口密度大,环境能源等方面的问题更加突出。2007年在党的十七大报告上,低碳经济首次被提出,为我国经济的可持续发展指明了方向,提出对我国区域低碳经济发展的分析,目的也是使得人们对低碳经济更加关注。4让人们明白地毯经济发展的重要性。1.2 国内外研究现状1.2.1 国外研究现状国外对低碳经济评价研究的起步较早,经过十几年的研究,取得了许多科研成果。相对于国内侧重于区域性综合低碳经济评价来讲,国外则更注重低碳经济专项评价,集中在低碳能源、低碳技术、低碳政策、碳排放等领域。 “低碳经济”的概念最早由英国

    16、政府在2003年发表的能源白皮书中提出,题为“我们能源的未来:创建低碳经济”。能源白皮书5指出,“低碳经济是通过更少的自然资源消耗和更少的环境污染,获得更多的经济产出;低碳经济是创造更高的生活标准和更好的生活质量的途径和机会,也为发展、应用和输出先进技术创造了机会,同时也能创造新的商机和更多的就业机会。”低碳经济发展模式提出后,各国纷纷相应。学术界围绕低碳经济的研究也不断地发展和丰富。国外学者对低碳经济的研究起步较早,研究成果也颇为丰富。总结国外现有的研究成果,主要可以归纳为三个方面:一是低碳经济与经济增长,研究重点在碳排放的影响因素,碳排放与经济增长的关系及碳减排对行业发展的影响等;二是低碳

    17、经济实现的制度安排,研究主要集中对碳税(carbon tax)和碳交易(carbon trading)的讨论;三是不同国家发展低碳经济的进程。1.2.2 国内研究现状进入21世纪,低碳经济成为国内外学者的关注热点。但国际上至今尚未出台具有权威性的低碳经济评价体系,国内对低碳经济评价的研究也刚刚起步。尤其是区域低碳经济的研究更少。在期刊网上输入“低碳经济”进行搜索,大部分都是近几年的文章,输入“区域低碳经济”截止到目前只有52条搜索结果,结合层次分析法进行区域低碳经济研究的更少。英国政府在2003年第一次提出了低碳经济,同年10月份,英国的全球科技经济瞭望又介绍了低碳经济能源政策,不过同时国内的

    18、关注还是不够。2005年,庄贵阳发表了一篇文章,当时我国面临着巨大的挑战,对于应对减压和节约能源提出了方向。6分析了发展低碳经济的途径以及我们国家具备的潜力。从2007年开始,低碳经济就逐渐的引起了重视。2009年从相关的文献资料的增加也会发现人们对于低碳经济的重视程度也增加了。大多数关于低碳经济的研究都是从多角度对低碳经济进行分析,主要侧重于低碳产品的开发、低碳技术的研究、低碳城市的探索与发展、低碳生活研究、碳增长与经济发展之间的关系、低碳城市的定量评价等。 1.3 本课题的研究方法及研究思路1.3.1 本文研究方法本文采用了层析分析法来分析我国区域各省份城市低碳经济发展能力,并运用低碳经济

    19、评价指标通过线性回归分析来进行实证分析。1.3.2 本文研究思路本文将规范分析和实证分析相结合,认真学习并且深入理解层次分析法的理论知识,充分利用期刊、杂志和网络等公共资源,查阅大量资料,结合层次分析法分析我们国家区域低碳经济的发展。第一章是绪论部分,讲述了有关课题的背景知识,包括选题的背景以及必要性,选题的目的和意义,我的研究路线以及国内外的对该课题的研究现状。第二章介绍了低碳经济的基本知识,包括低碳经济的相关理论以及各国低碳经济的发展状况。第三章是对于我们国家区域低碳经济发展能力的实证分析,利用层次分析法。首先介绍了层次分析法的相关概念,包括它的基本理论和数学模型等。其次介绍了低碳经济的范

    20、围、实践模式、实现低碳经济的发展途径,并利用层次分析法做了数据分析。第四部分根据前面所做的分析作出结论,并提出建议对策。1.4本课题研究的新颖与不足之处1.4.1 新颖之处本文构建低碳经济发展能力评价指标并选取低碳经济发展能力评价指标的二级指标中有用指标来进行回归分析,来确定与GDP之间是否存在线性关系,通过层次分析方法将定性分析与定量分析相结合来研究我国区域低碳经济发展能力。并对分析得到的结论提出建议及对策。1.4.2不足之处1、目前对低碳经济评价体系的研究还非常少,国际上至今未出台具有权威的低碳经济评价体系。低碳经济中涉及指标很多,评价指标体系的构建较为困难。2、实证分析是建立在对全国低碳

    21、经济发展状况的数据统计、资料收集、整理、分类、归纳和测算基础之上的,根据实证研究的要求,需要收集全国30个城市评价指标的相关数据,而收集和整理数据的工作比较繁杂,并且部分指标原始数据要经过计算整理所得,需要耗费较长时间且需要查阅大量的资料。3、在分析过程中,需要验证所选指标是否适合此种分析方法、分析的效果是否便于后面的研究,这个过程是个需要反复试验、筛选的过程。第2章 低碳经济理论及其评价指标的构建2.1 低碳经济相关理论(1)可持续发展理论长时间人们对资源的过度开发已经严重影响到人们的生活环境,受到资源匮乏以及环境严重无言的困扰。1987年提出了可持续发展的理念,也就是既满足当代人的需求,又

    22、不对后代人满足其需要的能力构成危害的发展。7经济需要建立在可持续发展以及公正的前提下,并且同时包含了当代的需求和后代的需求,自然资源、结合环境与发展的内容。将将来是碳的生产率的竞争,努力追求人,经济自然和社会协调的并且可持续的发展是低碳经济的目标。实现传统经济转为低碳经济转,这样才能够消除环境与经济长期的尖锐矛盾。(2)环境库兹涅茨曲线环境库兹涅茨曲线,在下面会简称为EKC,他是1995年被提出来的。他的意思就是随着一个国际的经济的飞速发展,尤其是工业化的初步发展的阶段,难免会出现环境恶化的现象,在人居收入水平增长到一定程度,经济发展会对环境的改善有一定作用。经济发展和环境的变化的关系是:经济

    23、对环境影响很大,环境会随着经济的高速发展受到污染,不过在人均GDP增长到一定水平,环境问题反而会由于GDP的增加而下降。我们国家现在处在一个加快推进城镇化和工业化的阶段,经济的增长和人口的增加越来越使得资源不足。不过低碳经济模式帮助我们能够改变消费以及产业结构。促进可持续发展。(3)脱钩发展理论通过对经济的发展和资源消耗关系研究,我们会发现某一国家或者是某一地区在工业发展开始阶段,物质资源的消耗逐步增长甚至达到很高的程度时,达到一个特定的阶段以后,伴随着经济的增长,能源消耗不会增长甚至会下降,这就是所谓的脱钩发展理论。脱钩发展理论给资源节约型环境友好型的两型社会提供了理论基础。“两型社会”8是

    24、经济社会的发展和资源环境消耗不合拍,也就是脱钩。他并不是单纯的节约资源以及保护环境,也不是单单是提高经济发展,脱钩理论证明了我们的低碳经济的可行性。低碳经济是利用资源和环境的生产率的提高,较少的耗费能源来换取和谐发展的“两型社会”。(4)生态足迹理论用生态足迹理论可以度量人利用自然资源的程度和自然界提供给人们的服务功能。1992年在加拿大提出。生态足迹在揭示了持续生存的阈值同时,反映出区域的供给能源的能力以及能源耗费总量。9生态足迹可以判断某国家或者是某地区的生态发展能否承受当前的经济发展,是否存在生态安全隐患。如果说生态足迹超出生态承载能力,则生态安全存在危机,必然会造成不可持续的社会经济发

    25、展;相反,如果生态足迹在生态承载的范围之内,那么社会经济发展具备可持续性。2.2低碳经济评价理论分析2.2.1低碳经济概念与内涵所谓低碳经济,是指在可持续发展理念指导下,通过技术创新、制度创新、产业转型、新能源开发等多种手段,尽可能地减少煤炭石油等高碳能源消耗,减少温室气体排放,达到经济社会发展与生态环境保护双赢的一种经济发展形态。发展低碳经济,一方面是积极承担环境保护责任,完成国家节能降耗指标的要求;另一方面是调整经济结构,提高能源利用效益,发展新兴工业,建设生态文明。低碳经济,是以低能耗、低污染、低排放为基础的经济模式,是人类社会继农业文明、工业文明之后的又一次重大进步。10“低碳经济”的

    26、理想形态是充分发展“阳光经济”、“风能经济”、“氢能经济”、“生物质能经济”。它的实质是提高能源利用效率和清洁能源结构、追求绿色GDP的问题,核心是能源技术创新、制度创新和人类生存发展观念的根本性转变。低碳经济的发展模式,为节能减排、发展循环经济、构建和谐社会提供了操作性诠释,是落实科学发展观、建设节约型社会的综合创新与实践,完全符合党的十七大报告提出的发展思路,是实现中国经济可持续发展的必由之路,是不可逆转的划时代潮流,是一场涉及生产方式、生活方式和价值观念的全球性革命。著名低碳经济学家、原国家环保局副局长张坤民教授认为低碳经济是目前最可行的可量化的可持续发展模式。11从世界范围看,预计到2

    27、030年太阳能发电也只达到世界电力供应的10%,而全球已探明的石油、天然气和煤炭储量将分别在今后40、60和100年左右耗尽。因此,在“碳素燃料文明时代”向“太阳能文明时代”(风能、生物质能都是太阳能的转换形态)过渡的未来几十年里,“低碳经济”、“低碳生活”的重要含义之一,就是节约化石能源的消耗,为新能源的普及利用提供时间保障。特别从中国能源结构看,低碳意味节能,低碳经济就是以低能耗低污染为基础的经济。低碳潮低碳经济几乎涵盖了所有的产业的领域。著名学者林辉12称之为“第五次全球产业浪潮”,并首次把低碳内涵延展为:低碳社会、低碳经济、低碳生产、低碳消费、低碳生活、低碳城市、低碳社区、低碳家庭、低

    28、碳旅游、低碳文化 、低碳哲学、低碳艺术、低碳音乐、低碳人生、低碳生存主义、低碳生活方式。如今世界各国经济都提倡低碳环保,像一些发达国家比如说美国和日本还有欧洲等发达的地区以及印度和中国这些大的发展中国家都在积极倡导低碳经济,不过出于不同层次的国家和地区自 然低碳经济的发展水平也是不尽相同,实施的政策各有各自的特点。这里详细介绍一下美国、德国、日本和中国的地毯的发展状况。其中,谈的排放量最大的是中国和美国,其他两个国家碳的排放按效率来说比较高。在日本主张资源循环利用的策略,这种政策在体现他们本国人的岛国的危机感的同时也体现了他们“省”的特点。日本和德国在低碳技术方面都有很好的基础,不过不同的是日

    29、本所遵循的是资源循环的发展模式。日本资源缺乏,需要进口。而目前的形势是进口能源在价格方面在逐渐升高的同时很容易受别人所控制。所以说核能以及自然能是日本人发掘的目标。不过日本的能源政策在核危机以后有了巨大的变化,之后提倡今后要提高风能等自然资源的使用。日本拥有世界上相对而言最先进的节能技术。日本的碳排放量以单位产出度量是美国的一半。中国是发展中国家的前驱,在体会到经济发展的喜悦的同时也碰到了环境和能源的大问题。相对于其他三个国家,我们国家采取更广泛政策建立低碳社会。在减排措施当中,包括开发新能源、提升减排技术这些方式,也有停止那些能源落后有严重污染问题的工厂生产的方法。中国政府支持新能源开发,研

    30、发以及改进减排技术。德国在人民的“低碳意识”和技术上都有一定的优势,他的低碳经济领先于其他国家,在经历了石油危机以后的德国,从官员到民众都意识到化石能源对经济发展的局限性,低碳经济符合德国的长远利益。他们的政策有利用可再生能源发电,使用节能汽车和低碳节能住宅。政府计划通过新能源的发展,使得达到温室气体到2020减排40%,2050达到80%。在2022年实现无核化。美国则是注重开发新能源,和德国以及日本不同的是,美国地域辽阔,人口数量相对较少,拥有丰富的资源所以讲政策重点放在开发利用新能源方面。2009年,众议院通过了一项法案,法案规定2020年温室气体排放量降低17%,到2050年降低80%

    31、,以2005年为标准,并且对于新能源的开发提供大额补贴。2.2.2低碳经济指标体系构建与评估的必要性大力发展低碳经济已经成为中国社会实现可持续发展的必经之路,而构建科学的低碳经济评价指标体系是全面、正确地评估地区低碳经济发展水平的重要的途径。建立低碳经济综合评价指标体系的目的, 除了可以对经济体低碳发展现状进行评价之外, 更重要的是为了指导实践, 服务于政策设计和低碳城市发展规划。衡量一个国家( 或经济体) 是否达到了低碳经济, 除了发展阶段这一基本背景之外, 核心是在资源禀赋、技术水平及消费方式三个方面是否具备低碳发展的潜力, 同时要考察各国( 或经济体) 向低碳经济转型所付出的努力。2.3

    32、指标的选取依据及内容低碳发展可以理解为以低碳化为主要特征的可持续发展路径。为了度量实现低碳经济过程中所处的发展阶段、存在的差距及可以采取的政策手段,在低碳经济概念的基础上,需要建立一个多维度的综合性评价指标体系。13这套综合评价指标体系要具有两个方面的功能:一方面要能够横向比较各国或经济体离低碳经济目标有多远,另一方面要能够纵向比较各国或经济体向低碳经济转型的努力程度。本文所构建的低碳经济发展水平综合评价指标体系需要从四个层面构建: (1)低碳产出指标; 碳生产力被认为是衡量低碳化的核心指标,并且,这一指标将能源消耗导致的碳排放与GDP产出直接联系在一起,能够直观地反映社会经济整体碳资源利用效

    33、率的提高,同时也能够衡量一个国家或经济体在某一特定时期的低碳技术的综合水平。此外,由于与经济结构相关联,碳生产力指标的高低能够体现一国在货币资产和技术资产积累到一定水平时,进一步降低单位能源消费碳排放强度的潜力和障碍。考虑到了处于重化工阶段的一些经济体对低碳经济的顾虑,目前仍以经济整体的宏观碳生产力作为核心指标。此外,低碳产出指标还要包括关键产品的单位能耗指标,如吨钢综合能耗、水泥综合能耗、火电供电煤耗等;也可比较重点行业单位工业增加值碳排放量指标。(2)低碳消费指标; 碳消费水平旨在从消费侧来衡量一国(或经济体)人均碳需求和碳排放水平。尽管消费模式受到多种因素的影响,“人均消费的碳排放”可作

    34、为一个综合性指标来界定消费模式对碳排放的影响。这一指标可以根据最终消费占GDP的比重(即最终消费率)与单位经济总量的含碳强度(即单位GDP碳排放)等相关指标来推算。考虑到居民(包括政府和家庭部门)的最终消费支出中,既包括本国(本地)生产的产品与服务,也包括其他国家(地区)进口的产品与服务,这里以人均碳排放水平代替人均消费碳排放水平。(3)低碳资源指标; 碳资源禀赋及利用水平,主要关注一国(或经济体)的能源结构、零碳排放能源和代表碳汇水平的森林覆盖率情况,包含三个核心指标,即零碳能源占一次能源比重、森林覆盖率和单位能源的CO2排放因子。其中,水力资源、风能、太阳能、生物质能等可再生能源和核能属于

    35、零碳排放的资源,以及对于全球减排和适应气候变化有积极贡献的森林覆盖率,是一国实现低碳化的重要物质基础。对于属于零碳能源的非商品能源,由于缺乏统计数据,所以这里不单独列指标,在政策层面加以考虑。(4)低碳政策指标。发展低碳经济,必须立足于当前经济发展阶段和资源禀赋,认真审视低碳经济的内涵和发展趋势,将能源结构的清洁化、产业结构的优化与升级、技术水平的提高、消费模式的改变、发挥碳汇潜力等纳入经济和社会发展战略规划。研究表明,更清洁的能源结构能够降低单位能源消费的碳排放强度,产业结构的优化能够从整体上促进社会经济各部门的碳产出效率,倡导绿色消费模式能够从终端遏制对能源的需求,减少人均消费的碳排放。上

    36、述途径都离不开制度环境的配套与政策工具的推动。因此,是否具有低碳经济发展战略规划,是否建立碳排放监测、统计和监管体系,公众的低碳经济意识如何,建筑节能标准的执行情况,以及是否具有非商品能源的激励措施和力度等,可以反映一个国家低碳经济转型的努力程度。 在每个层面之下,遴选一个或多个核心指标并赋予相应的阈值或定性描述。由于指标体系的出发点是用于国内城市的低碳发展现状评价,更多的着力点在低碳发展现状的相对评价。但考虑到国内各省市经济发展水平的差异,单纯利用相对标准进行评价可能存在局限性。14所以本文还根据世界低碳发展的实际水平,设定了绝对值的评价标准,以便发达地区能够放眼世界,找出不足。绝对评价标准

    37、是对相对评价标准的有效补充。从这四个一级指标中,选取二级指标:社会经济资源基础、能源消费、碳排放、碳吸收能力、低碳产业的发展。第3章 我国区域低碳经济实证分析3.1我国区域低碳经济发展现状我国发展低碳经济有着自身的潜在优势,在调整经济结构、发展循环经济、淘汰落后产能、发展可再生能源、优化能源结构等方面采取了一系列策措施,取得了显著成果。但是,我们必须清醒地认识到,对于发展中的中国而言,发展低 碳经济面临着相当大的挑战。目前,我国正在深入实践科学发展观,努力建设资源节约型与环境友好型会,在中央文件和国家讲话中,多次提出要将节能减排、推行低碳经济作为国家发展的重要任务。研究指出,2007年我国消费

    38、煤炭约23亿吨,碳基燃料排放的二氧化碳达到54.3亿吨,居全球第二。在2007年,我国每建成1平方米的房屋,约释放出0.8吨二氧化碳;每生产1度电,要释放1公斤二氧化碳;每燃烧1升汽油,要释放出2.2公斤二氧化碳。这些数字表明,中国的能源消费处于“高碳消耗”状态,加上中国的化石能源占总能源数量的92,其中煤炭占68,电力生产中的78依赖燃煤发电,而能源、汽车、钢铁、交通、化工、建材等六大高耗能产业的加速发展,就使得中国成为“高碳经济”的典型代表。而未来的30年,中国的工业化、城市化和现代化仍处于加速推进的阶段,也是能源需求快速增长的时期;13亿人口的生活质量提高,也会带来能源消耗的快速增长;生

    39、产领域、消费领域和流通领域都处于高碳经济的状况,必然导致室气体的高排放,产生一系列经济、外交、生态等方面的严重后果。这些严峻的挑战,使得我们必须把推行低碳经济模式提到国家战略层面上加以思考。3.2 我国区域低碳经济发展数据分析3.2.1 层次分析法层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统,将目标分解为多个目标或准则,进而分解为多指标(或准则、约束)的若干层次,通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序(权数)和总排序,以作为目标(多指标)、多方案优化决策的系统方法。层次分析法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程

    40、数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。层次分析法将复杂的决策系统层次化,通过逐层比较各种关联因素的重要性来为分析以及最终的决策提供定量的依据。图3-1 基本原理图结点(变量)结点结点结点结点结点结点结点结点结点结点结点第一层第二层第三层图3-2 数学模型图3.2.2 我国区域低碳经济实证分析从低碳产出指标和低碳消费指标一级指标中选取二级指标:单位工业增加值能耗(吨/万元)、单位地区生产总值能耗(吨标准煤/万元)、人均碳排放量与GDP的关系来分析全国各区域低碳经济发展能力。表3-1 线性回归分析我国各省低碳经济发展水

    41、平地区GDPX1X2X3ZPR_1COO_1LEV_1北京12153.030.9090.6067.9521.075440.015460.03988天津7521.850.9110.83612.0971.073890.05560.03977河北17235.482.9991.6410.559-0.551190.019480.01048山西7358.314.552.36419.842-1.758320.016750.10661内蒙古9740.253.5572.00918.605-0.985470.002750.03349辽宁15212.492.2571.43914.2060.026310.002090

    42、.00002吉林7278.751.6211.2098.2870.52130.017340.00937黑龙江85871.3821.2147.8750.707310.018580.01725上海15046.450.9570.72712.8831.038090.002410.03716江苏34457.31.1070.7618.0910.921340.156120.02927浙江22990.351.1230.7418.3290.908890.020220.02849安徽10062.822.11.0174.3440.14850.001970.00076福建12236.531.150.8115.1970.

    43、887880.008150.02718江西7655.181.6740.883.7160.480050.014220.00795山东33896.651.5431.07210.1920.582010.121360.01168河南19480.462.7081.1566.235-0.32470.021460.00364湖北12961.12.351.235.698-0.046070.000250.00007湖南13059.691.571.2024.6490.560990.001050.01085广东39482.560.8090.6845.3931.153270.304110.04586广西7759.16

    44、2.2351.0573.1010.043430.00520.00007海南1654.212.6130.855.487-0.250770.022640.00217重庆6530.011.8541.1814.2950.339960.014510.00399四川14151.282.2491.3383.7260.032530.000820.00004贵州3912.684.322.3486.424-1.579310.000520.08601云南6169.752.7391.4954.941-0.348830.005190.0042陕西8169.81.3671.3676.8060.718990.021460.

    45、01783甘肃3387.563.533.536.255-0.964460.00890.03208青海1081.272.9362.9366.366-0.502150.023620.0087宁夏1353.316.5096.50915.542-3.282990.186190.37166表3-2 方差分析表模型平方和df均方FSig.1回归7.820E832.607E83.520.029a残差1.925E9267.406E7总计2.707E929从表3-2所列方差分析表可以看出,F统计量为3.520,对应的显著性水平0.05,方程总体回归效果显著。表3-3 多元回归模型的系数表模型非标准化系数标准系数

    46、tSig.相关性共线性统计量B标准 误差试用版零阶偏部分容差VIF1(常量)17911.8473914.6044.576.000单位工业增加值能耗-3512.0852532.378-.467-1.387.177-.494-.262-.229.2414.146单位地区生产总值能耗-1109.6772672.818-.137-.415.681-.459-.081-.069.2504.003人均碳排放492.421403.937.2221.219.234-.023.233.202.8281.208表3-4 模型综述表模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.494a.6245.62188547.11647表3-4所示模型综述表显示模型拟合系数R平方为0.6218,说明拟合效果很好。表3-5 系数表模型非标准化系数标准系数tSig.共线性统计量B标准 误差试用版容差VIF1(常量)206


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