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    基于深度学习的智能交通控制系统.pptx

    • 资源ID:1007771       资源大小:1.37MB        全文页数:15页
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    基于深度学习的智能交通控制系统.pptx

    1、基于深度学习的智能交通控制系统1城市交通压力!2交通信号灯传统配时方式弊端1.传统配时方式无法很好适应实时路况变化。可能出现一边是绿灯没有车,另一边是红灯却排长队。或者是车辆需要等待多个红绿灯周期才能通过路口2.传统配时设置全靠经验,缺乏实时交通数据采集和决策,没有数学模型支持,也没有通行效率评估模块。3.没有远程人工指挥调度功能。4.没有远程监控功能。5.没有交通拥堵自动检测和报告功能。6.路口浪费的时间造成额外的时间成本,燃油消耗和环境污染。基于深度学习的智能交通控制系统优点:41.采用智慧调度算法实现最高通行效率,减少等待时间成本,燃油浪费和环境污染。2.根据路口实时数据决策,适应实时情

    2、况,不浪费绿灯时间。3.支持远程人工指挥调度。4.支持远程监控。5.交通拥堵自动检测和报告。6.稳定,稳健,易于维护。设备故障自动上报。维修记录和备件库存管理,预算与实际支出统计等设备维护功能。7.工期短,成本低。8.支持包括传统配时在内的多种调度策略。注:表示其他厂家没有的独特技术和功能。解决方案SOLUTION:效率提升效果通过仿真证明,运用本系统,平均通行效率可以提高20%-40%,路口平均等待时间下降30%-40%。下面以每日100万辆汽车行驶为例,来估计本项目全面实施的直接经济效益。燃油节省和二氧化碳减排假定每个车辆在路口每天平均等待时间为16分钟,节省的时间:T=16 x 0.3

    3、x 1,000,000=4800000(分钟)假定以平均怠速油耗 3升/小时计算:3 x 4800000/60 =240000(升/天),一年下来节省240000 x 365=85,600,000升,假定按照6元/升计算:节省约 5.26亿同时减少了85,600,000升x2.361 kg/升,=202101.6吨二氧化碳排放。车上乘员时间节省的社会成本假定每辆车上平均乘员是1.5人,节省的时间 T:4800000 x 1.5=7200000(分钟)假定以平均工资是5000元 /人/月,则节省社会成本 :(5000/30/8/60)x 7200000=2500000元 /天一年下来节省:250

    4、0000 x 365=912,500,000元节省约9.12 亿元!5解决方案SOLUTION:环保意义6PM2.5污染影响:37辆怠速车PM2.5污染等于4000正常车形式的PM2.5污染,所以减少路口等待车辆数量和 时间对减少污染意义非凡!各种配时系统差别7目前中国主要有5种配时控制方式:1.单时段固定配时方案。24小时执行同一种固定配时方案。判断方法:每个方向的配时是24小时固定不变的。缺点:一边浪费大量绿灯时间没车通行,另一边排长队死等。2.多时段固定配时。判断方法:24小时内执行多个时段配时方案,根据经验值调整各个方向的配时时间,同一时段内配时不变。判断方法:同一时间段内配时固定不变

    5、。缺点同1,但是有所改进。3.队尾重触发伪智能配时方案。绿灯通行时间可以根据车检器的检测结果适当延长。缺点:不是全局最优,不断延长绿灯通行时间可能降低全局效率。判定方法:绿灯倒计时突然重新变大,司机可能会比较困扰,而且被迫降低车速,降低通行效率4.全智慧配时方案:时刻以全局最优为依据,相序和配时长度都不固定。优点:全局车辆通行效率最高。判定方法:就像路口有一双智慧眼睛从高空观察并且作出准确预测和决定,相序和配时与实时路况正确匹配5.固定相序的智慧配时,相序固定,配时长度时刻都与路口状况正确匹配。优点:兼顾行人通过和效率。判定方法:相序固定,配时每次都不同。智慧配时系统 FAQ:81.智慧配时系

    6、统成本高吗?答:成本与传统配时系统差不多。2.智慧配时系统能够提高多少效率?答:一般可以节省30-40%左右的路口等待时间。一线城市一年可以节约燃油100亿左右,有效减少碳排放和环境污染。3.智慧配时系统施工复杂吗,施工期间会影响交通?答:施工很简单,不需要破坏路面,工期很短,一个路口只要1-2个小时,不影响交通。系统结构:9解决方案SOLUTION:基于深度学习的智能交通控制系统1、采用发明专利保护的调度算法,确保通行效率最大化2、调度算法根据实时交通数据控制信号灯3、相对传统多时段固定配时效率提高10%-60%,平均等待时间减少10%-60%4、稳定,稳健,易于维护5、支持远程视频监控路口

    7、实时情况6、支持远程人工调度7、路口交通拥堵自动检测和报告 8、实时统计和计算路口交通效率9、大型数据库实时记录每个路口达到率,排队长度数据和平均等待时间等数据,为整个城市交通进一步优化功能及性能优点10解决方案SOLUTION:基于深度学习的智能交通控制系统10、支持多种车辆检测器:视频,雷达,微波,地磁和地感,融合多种传感器数据,更可靠11、设备管理维护模块实现设备故障自动上报,维修记录和 备件库存管理,预算与实际支出统计等功能12、报表查询功能13、效率对比功能14、实时数据显示15、参数设置功能16、低功耗,低成本实现智能交通,一旦拥有,别无所求17、适应恶劣环境和天气18、视频驱动仿

    8、真功能,可以反复对比和模拟各种调度策略 的性能差别,选择最合适的调度策略19、界面优美直观,操作简单方便功能及性能优点11主要功能:121.实时交通数据采集和显示。2.多种调度算法。3.参数设置。4.性能评估模块。5.仿真模块。6.报表查询功能。7.效率对比功能。8.监控中心调度和监控模块。注:表示其他厂家没有的独特技术和功能。规格和性能:131.额定电压:220V、50Hz交流电2.工作温度:0-40 。3.相对湿度:45%90%。4.低功耗:核心控制模块功耗低于4瓦。5.防潮,防尘,防盐雾,防浪涌。6.硬件看门狗防止死机;7.软件守护进程确保工作正常。8.操作简便。9.界面优美。10.跨平台:支持Linux和Windows。软件界面14案例:某市XX路YY路路口15工程实施前:路口繁忙时段东西方向直行经常排长队,北方向绿灯浪费25秒左右。低峰时段各个方向平均浪费10-30秒时间。夜间采用黄闪不加控制,安全性不够好。工程实施后:高峰时段各个方向没有排长队现象,通行效率高。低峰时段能够快速切换到需要通行的方向。


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