蒙特卡罗

1、基于最短包含区间的MCM法。
2. MATLAB软件介绍实验内容2.1 介绍MATLAB软件的基本知识MATLAB名字由MATrix和LABoratory 两词的前三个字母组合而成。
20世纪七十年代，时任美国新墨西哥大学计算机科学系主任的Cleve Moller出于减轻学生编程负担的动机，为学生设计了一组调用LINPACK和EISPACK矩阵软件工具包库程序的“通俗易用”的接口，此即用FORTRAN编写的萌芽状态的MATLABMATLAB语言的主要特点(1). 具有丰富的数学功能(2). 具有很好的图视系统(3). 可以直接处理声言和图形文件。
(4). 具有若干功能强大的应用工具箱。
(5). 使用方便，具有很好的扩张功能。
(6). 具有很好的帮助功能演示内容：(1). MATLAB的数值计算功能在“命令行”Command提示窗口中键入：“A=eye(5,5);A=zeros(5,5);A=ones(5,5)”等命令生成各类矩阵；在“命令行”Command提示窗口中键入：“v,d=eig (A)”生成特征矩阵和特征向量；在“命令行”C。

2、计、随机抽样、模拟运算项目的经济评价指标（本文以净现值 NPV 为例），并加以统计分析，从而评价这个项目的风险状况。
关键词 ： 风险分析；蒙特卡罗模拟法； BOT；水务 随着城市化水平的不断提高和市场化程度的深入，我国的水务市场表现出旺盛的投资需求。
政府在引进资金的同时，不断改善投资环境，吸引了包括国际、民营以及其他投资者的积极参与。
而 BOT 投资方式以其 “带来资金、引进先进技术和设备、提高管理水平 ”的特点，逐渐为各地政府和广大投资者所青睐。
然而，由于我国水务业的改革尚处于起步阶段，政府和投资者对 BOT 的认识还未到位，在水务 BOT 投资中面临着各种各样的风险。
重视投资风险的研究，是投资项目得以顺利实施的前提。
进行水 务项目投资的最直接的动机是为了获取期望收益，并使期望收益最大化。
但是，未来的收益受许多不确定性因素的影响，因而，投资就必然会一定的风险性，可以说， BOT 方式的核心问题就是风险问题 据估计，由于缺乏系统的风险分析，造成项目失败或失误的不在少数。
2002 年 9 省市共 37 个污水处理项目中，有 15 个项目由于前期准备不充分 、配套资金不到。

3、 填写日期： 2011 年 12 月 26 日 读万卷书 行万里路 摘 要 蒙特卡罗 （ Monte Carlo）方法又称随机模拟法或统计实验法，是以概率 论 和统计理论方法为基础的一种计算方法，是一种使用 “ 随机数 ” 来解决计算问题的方法， 可以通过 Matlab 软件来编程实现。
蒙特卡罗方法的优点有 ： 1、能够比较逼真地描述具有随机性质的事物的特点及物理实验过程； 2、受几何条件限制小； 3、 误差容易确定。
蒙特卡罗方法的缺点有 ： 1、收敛速度慢； 2、 误差具有概率性。
为了 有效 的 克服蒙特卡罗方法的这些缺点，以提高近似计算 的精 确 度，在实际应用中，我们可 以 将蒙特卡罗方法与有关的数值计算方法、随机投点法和 平均值法相结合，运用大数定律来提高结果的精确度。
本论文主要通过对蒙特卡罗方法在概率及定积分方面的计算进行分析，举一些简单的例子，用公式计算出精确值，然后通过蒙特卡罗方法来编写一个 Matlab 程序，求出多组数值 结果 ，最后得出近似解。
然后，把近似解与精确计算的值进行比较，以证明 公式 计算的正确性。
关键词 ： 蒙特卡罗方法； Ma。

4、理论或者是一些尚无其他办法计算的复杂问题，应用 MC 方法也可以获得可用的结果，并且使用中档的个人电脑可以在极短的时间内完成， 表明了蒙特卡罗模拟在概率论与数理统计中有着广泛的应 用前景。
关键词 蒙特卡罗；区间估计；假设检验 ； FORTRAN； MATLAB 沈阳理工大学学士学位论文 II ABSTRACT This paper analysis MC (Monte Carlo) Method, Researchs MC Method used in probability and mathematic statistic.And designs FORTRAN and MATLAB to generation random number.Then the uses of Monte Carlo Simulation are applied in estimating the probability of events, Needle cast Buffon, interval estimate, assumption checking.Concluding that the Mo。

5、日期： 2011 年 12 月 26 日 贵阳学院本科毕业论文（设计） I 摘 要 蒙特卡罗 （ Monte Carlo）方法又称随机模拟法或统计实验法，是以概率 论 和统计理论方法为基础的一种计算方法，是一种使用 “ 随机数 ” 来解决计算问题的方法， 可以通过 Matlab 软件来编程实现。
蒙特卡罗方法的优点有 ： 1、能够比较逼真地描述具有随机性质的事物的特点及物理实验过程； 2、受几何条件限制小； 3、 误差容易确定。
蒙特卡罗方法的缺点有 ： 1、收敛速度慢； 2、 误差具有概率性。
为了 有效 的 克服蒙特卡罗方法的这些缺点，以提高近似计算 的精 确 度，在实际应用中，我们可 以 将蒙特卡罗方法与有关的数值计算方法、随机投点法和 平均值法相结合，运用大数定律来提高结果的精确度。
本论文主要通过对蒙特卡罗方法在概率及定积分方面的计算进行分析，举一些简单的例子，用公式计算出精确值，然后通过蒙特卡罗方法来编写一个 Matlab 程序，求出多组数值 结果 ，最后得出近似解。
然后，把近似解与精确计算的值进行比较，以证明 公式 计算的正确性。
关键词 ： 蒙特卡罗方法； Matlab。

6、o方法的发展历史,1777年，古稀之年的蒲丰在家中请来好些客人玩投针游戏（针长是线距之半），他事先没有给客人讲与有关的事。
客人们虽然不知道主人的用意，但是都参加了游戏。
他们共投针2212次，其中704次相交。
蒲丰说，2212/704=3.142，这就是值。
这着实让人们惊喜不已。
,2013年9月2日,大连大学数学建模工作室,例.蒲丰氏问题,设针投到地面上的位置可以用一组参数（x,）来描述,x为针中心的坐标,为针与平行线的夹角,如图所示。
任意投针，就是意味着x与都是任意取的，x的范围限于0，a/2，夹角的范围限于0，。
,2013年9月2日,大连大学数学建模工作室,蒲丰氏问题数学基础,上述问题简图：,2013年9月2日,大连大学数学建模工作室,分析知针与平行线相交的充要条件是：其中： 建立直角坐标系 ，上述条件在坐标系下将是曲线所围成的曲边梯形区域。
由几何概率知：,蒲丰氏问题数学基础,2013年9月2日,大连大学数学建模工作室,拉查里尼（Lazzarini） 投计次数：3408次 pi的实验值：3.141592,1850,1855,1894,19。