耐用消费品

1、阵  得分系数矩阵 一， 因子分析简介 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术 ,最早由 英国 心理学家 C.E.斯皮尔曼提出。
他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。
因子分析是主成分分析的推广和发展。
因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量间相关性则较低。
根据可观测指标所提供的信息，分析可观测指标受到了哪些潜在因素的影响，并且用尽可能少的潜在因素去解释每个原始指标变量所刻画的事物 特征。
每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，这个结构就称为公共因子。
对于所研究的某一具体问题，原始变量可分解为两部分之和的形式，一部分是少数几个不可测的所谓公共因子的线性函数，另一部分是与公共因子无关的特殊因子。
因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因 子。
将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设 。
为了寻找易于解释的公共因子，常常需要进。

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提炼出了 4 个 主成分，将 31 各省分为 12 种类型，且分 析了各种类型 的特点。
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提炼出了 4 个主成分，将 31 各省分为 12 种类型，且分析了各种类型的特点。
通过此次分析，这有利于各地区政府增进对当地农村基本生活的了解，有利于农村的进一步发展。
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